Soil Moisture Dominates the Forest Productivity Decline During the 2022 China Compound Drought‐Heatwave Event

生产力 环境科学 蒸散量 生态系统 引爆点(物理) 蒸汽压差 森林生态学 含水量 大气科学 农林复合经营 气候学 生态学 蒸腾作用 地质学 生物 工程类 宏观经济学 电气工程 经济 光合作用 岩土工程 植物
作者
Dayang Zhao,Zhaoying Zhang,Yongguang Zhang
出处
期刊:Geophysical Research Letters [American Geophysical Union]
卷期号:50 (17) 被引量:17
标识
DOI:10.1029/2023gl104539
摘要

Abstract Compound drought‐heatwave (CDHW) events threaten ecosystem productivity and are often characterized by low soil moisture (SM) and high vapor pressure deficit (VPD). However, the relative roles of SM and VPD in constraining forest productivity during CDHWs remain controversial. In the summer of 2022, China experienced a record‐breaking CDHW event (DH2022). Here, we applied satellite remote‐sensing data and meteorological data, and machine‐learning techniques to quantify the individual contributions of SM and VPD to forest productivity variations and investigate their interactions during the development of DH2022. The results reveal that SM, rather than VPD, dominates the forest productivity decline during DH2022. We identified a possible critical tipping point of SM below which forest productivity would quickly decline with the decreasing SM. Furthermore, we illuminated the evolution of SM, VPD, evapotranspiration, forest productivity, and their interactions throughout DH2022. Our findings broaden the understanding of forest response to extreme CDHWs at the ecosystem scale.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可爱的函函应助隐形盼海采纳,获得10
刚刚
明明发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
乐乐应助正之采纳,获得10
2秒前
2秒前
李爱国应助keroro采纳,获得10
3秒前
七页禾发布了新的文献求助10
3秒前
JamesPei应助莫处何安人采纳,获得10
4秒前
4秒前
七月完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
orixero应助明明采纳,获得10
7秒前
谜记发布了新的文献求助10
7秒前
finerain7完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
完美世界应助张可采纳,获得10
8秒前
cao发布了新的文献求助80
8秒前
唐飒发布了新的文献求助10
9秒前
ZY发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5应助WFLLL采纳,获得10
10秒前
ff发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
陶渊明发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI5应助马倩茹采纳,获得10
13秒前
古月完成签到,获得积分10
15秒前
很多熏熏发布了新的文献求助10
17秒前
keroro发布了新的文献求助10
17秒前
小熵发布了新的文献求助10
17秒前
YilinHou完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI2S应助小雨采纳,获得10
18秒前
19秒前
xiajj发布了新的文献求助10
23秒前
CodeCraft应助廾匸采纳,获得10
24秒前
科研通AI5应助称心寒松采纳,获得10
24秒前
24秒前
keroro完成签到,获得积分10
24秒前
马倩茹发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283797
关于积分的说明 10036810
捐赠科研通 3000526
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646584
邀请新用户注册赠送积分活动 783787
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427