Fast and Deep Phosphoproteome Analysis with the Orbitrap Astral Mass Spectrometer

轨道轨道 质谱法 计算机科学 化学 色谱法
作者
Noah M. Lancaster,Pavel Sinitcyn,Patrick Forny,Trenton M. Peters-Clarke,Caroline Fecher,Andrew J.H. Smith,Evgenia Shishkova,Tabiwang N. Arrey,Anna Pashkova,Margaret Lea Robinson,Nicholas L. Arp,Jing Fan,J N Hansen,Andrea Galmozzi,Lia R. Serrano,Julie Rojas,Audrey P. Gasch,Michael S. Westphall,Hamish Stewart,Christian Hock,Eugen Damoc,David J. Pagliarini,Vlad Zabrouskov,Joshua J. Coon
标识
DOI:10.1101/2023.11.21.568149
摘要

Owing to its roles in cellular signal transduction, protein phosphorylation plays critical roles in myriad cell processes. That said, detecting and quantifying protein phosphorylation has remained a challenge. We describe the use of a novel mass spectrometer (Orbitrap Astral) coupled with data-independent acquisition (DIA) to achieve rapid and deep analysis of human and mouse phosphoproteomes. With this method we map approximately 30,000 unique human phosphorylation sites within a half-hour of data collection. The technology was benchmarked to other state-of-the-art MS platforms using both synthetic peptide standards and with EGF-stimulated HeLa cells. We applied this approach to generate a phosphoproteome multi-tissue atlas of the mouse. Altogether, we detected 81,120 unique phosphorylation sites within 12 hours of measurement. With this unique dataset, we examine the sequence, structural, and kinase specificity context of protein phosphorylation. Finally, we highlight the discovery potential of this resource with multiple examples of novel phosphorylation events relevant to mitochondrial and brain biology.
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