Generalized Lotka-Volterra Systems with Time Correlated Stochastic Interactions

统计物理学 应用数学 物理 数学 计算机科学
作者
Samir Suweis,Francesco Ferraro,Christian Grilletta,Sandro Azaele,Amos Maritan
出处
期刊:Physical Review Letters [American Physical Society]
卷期号:133 (16): 167101-167101 被引量:21
标识
DOI:10.1103/physrevlett.133.167101
摘要

In this Letter, we explore the dynamics of species abundances within ecological communities using the generalized Lotka-Volterra (GLV) model. At variance with previous approaches, we present an analysis of GLV dynamics with temporal stochastic fluctuations in interaction strengths between species. We develop a dynamical mean field theory (DMFT) tailored for scenarios with colored noise interactions, which we term annealed disorder, and simple functional responses. Our DMFT framework enables us to show that annealed disorder acts as an effective environmental noise; i.e., every species experiences a time-dependent environment shaped by the collective presence of all other species. We then derive analytical predictions for the species abundance distribution that well match empirical observations. Our results suggest that annealed disorder in interaction strengths favors species coexistence and leads to a large pool of very rare species in the systems, supporting the insurance theory of biodiversity. This Letter offers new insights not only into the modeling of large ecosystem dynamics but also proposes novel methodologies for examining ecological systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI2S应助小Z采纳,获得10
刚刚
耶耶发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
简单万天完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
少年游发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
于冬雪完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
研友_VZG7GZ应助顺利的小陈采纳,获得100
2秒前
希望天下0贩的0应助SXM采纳,获得10
2秒前
无限冷菱应助stretchability采纳,获得10
2秒前
2秒前
田様应助THK采纳,获得10
2秒前
You应助优秀雁荷采纳,获得10
2秒前
李健应助PhDL1采纳,获得10
2秒前
年轻的老人完成签到 ,获得积分10
3秒前
萝卜头发布了新的文献求助10
3秒前
科研底层韭菜完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
tang123发布了新的文献求助10
3秒前
破孩完成签到,获得积分10
4秒前
李健应助小杰的逆袭人生采纳,获得10
4秒前
共享精神应助哪儿都通采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350266
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961944
关于积分的说明 19035884
捐赠科研通 6999893
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220881
关于科研通互助平台的介绍 2385638
邀请新用户注册赠送积分活动 2201284