已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Political Incentives to Suppress Negative Information: Evidence from Chinese Listed Firms

激励 负面信息 政治 事件研究 业务 中国 囤积(动物行为) 库存(枪支) 任人唯亲 报纸 货币经济学 经济 财务 市场经济 广告 政治学 认知心理学 觅食 法学 古生物学 工程类 心理学 生物 背景(考古学) 机械工程 生态学
作者
Joseph D. Piotroski,T.J. Wong,Tianyu Zhang
出处
期刊:Journal of Accounting Research [Wiley]
卷期号:53 (2): 405-459 被引量:646
标识
DOI:10.1111/1475-679x.12071
摘要

ABSTRACT This paper tests the proposition that politicians and their affiliated firms (i.e., firms operating in their province) temporarily suppress negative information in response to political incentives. We examine the stock price behavior of Chinese listed firms around two visible political events—meetings of the National Congress of the Chinese Communist Party and promotions of high‐level provincial politicians—that are expected to asymmetrically increase the costs of releasing bad news. The costs create an incentive for local politicians and their affiliated firms to temporarily restrict the flow of negative information about the companies. The result will be fewer stock price crashes for the affiliated firms during these event windows, followed by an increase in crashes after the event. Consistent with these predictions, we find that the affiliated firms experience a reduction (an increase) in negative stock return skewness before (after) the event. These effects are strongest in the three‐month period directly preceding the event, among firms that are more politically connected, and when the province is dominated by faction politics and cronyism. Additional tests document a significant reduction in published newspaper articles about affected firms in advance of these political events, suggestive of a link between our observed stock price behavior and temporary shifts in the listed firms’ information environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
比儿完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
积极的誉完成签到,获得积分10
6秒前
黄海峰完成签到 ,获得积分10
7秒前
ypqisgood发布了新的文献求助10
7秒前
ypqisgood完成签到,获得积分10
15秒前
小张同学完成签到,获得积分10
17秒前
丘比特应助Nefelibate采纳,获得10
18秒前
怡然的曼文完成签到,获得积分10
19秒前
ponta发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
嘟嘟完成签到 ,获得积分10
22秒前
严xixi完成签到 ,获得积分10
23秒前
KIORking完成签到,获得积分10
23秒前
26秒前
yoqalux发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
茶多酚完成签到,获得积分10
29秒前
机智友灵完成签到 ,获得积分10
31秒前
Nefelibate发布了新的文献求助10
31秒前
绫小路完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
一丁雨完成签到,获得积分10
36秒前
YCW完成签到,获得积分10
36秒前
666666666666666完成签到 ,获得积分10
37秒前
viktornguyen完成签到,获得积分10
37秒前
清风细雨完成签到 ,获得积分10
38秒前
英俊的铭应助Tiffany采纳,获得10
42秒前
43秒前
Momiji完成签到,获得积分10
44秒前
dan完成签到,获得积分10
44秒前
大观天下发布了新的文献求助10
45秒前
一辰不染完成签到,获得积分10
46秒前
短短急个球完成签到,获得积分10
50秒前
桐桐应助dan采纳,获得30
50秒前
52秒前
114完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
高分求助中
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Petrology and Plate Tectonics 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
Direct and Iterative Linear System Solvers 400
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6907845
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8600937
关于积分的说明 18256689
捐赠科研通 6313344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3065000
关于科研通互助平台的介绍 2088789
邀请新用户注册赠送积分活动 2042575