A Federated Learning-Based License Plate Recognition Scheme for 5G-Enabled Internet of Vehicles

许可证 计算机科学 互联网 移动设备 方案(数学) 移动电话技术 移动计算 智能交通系统 计算机网络 移动无线电 万维网 工程类 运输工程 数学分析 数学 操作系统
作者
Xiangjie Kong,Kailai Wang,Mingliang Hou,Xinyu Hao,Guojiang Shen,Xin Chen,Feng Xia
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:17 (12): 8523-8530 被引量:60
标识
DOI:10.1109/tii.2021.3067324
摘要

License plate is an essential characteristic to identify vehicles for the traffic management, and thus, license plate recognition is important for Internet of Vehicles. Since 5G has been widely covered, mobile devices are utilized to assist the traffic management, which is a significant part of Industry 4.0. However, there have always been privacy risks due to centralized training of models. Also, the trained model cannot be directly deployed on the mobile device due to its large number of parameters. In this article, we propose a federated learning-based license plate recognition framework (FedLPR) to solve these problems. We design detection and recognition model to apply in the mobile device. In terms of user privacy, data in individuals is harnessed on their mobile devices instead of the server to train models based on federated learning. Extensive experiments demonstrate that FedLPR has high accuracy and acceptable communication cost while preserving user privacy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
连忘幽发布了新的文献求助10
2秒前
不必要再讨论适合与否完成签到,获得积分0
2秒前
2秒前
陶一二发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Dr.miao完成签到,获得积分10
4秒前
细腻慕儿完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
慕青应助张先森采纳,获得10
5秒前
6秒前
欣喜的曼柔完成签到,获得积分10
6秒前
selena完成签到 ,获得积分10
7秒前
温暖南莲完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Leorihy19完成签到,获得积分10
8秒前
someone完成签到,获得积分10
8秒前
cheng发布了新的文献求助10
9秒前
唐文硕发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI2S应助修勾采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
归途完成签到 ,获得积分10
11秒前
爻解发布了新的文献求助10
11秒前
阿發发布了新的文献求助10
11秒前
风中的英完成签到,获得积分10
11秒前
南工大小何完成签到,获得积分10
11秒前
ziyue应助坚强元枫采纳,获得10
12秒前
sun完成签到 ,获得积分20
12秒前
13秒前
成就傲霜完成签到,获得积分10
13秒前
零点起步发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
彭于晏应助嗯啊啊啊啊采纳,获得10
15秒前
连忘幽完成签到,获得积分10
15秒前
流川封完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
张先森发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Write Like a Chemist: A Guide and Resource (第二版) 600
Mixed-anion Compounds 600
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3201486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2851160
关于积分的说明 8076392
捐赠科研通 2515110
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1347718
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 640457
邀请新用户注册赠送积分活动 610743