A side-scattering imaging method for the in-line monitoring of particulate matter emissions from cooking fumes

微粒 材料科学 米氏散射 散射 光学 标准差 粒子(生态学) 粒度分布 聚苯乙烯 激光器 校准 粒径 光散射 分析化学(期刊) 计算物理学 物理 化学 复合材料 数学 色谱法 统计 地质学 物理化学 有机化学 海洋学 聚合物 量子力学
作者
Wu Zhou,Cong Mei,Jinwei Qin,Xiaoshu Cai,Tianyi Wang,Wanqing He,Aijun Shi
出处
期刊:Measurement Science and Technology [IOP Publishing]
卷期号:32 (3): 034006-034006 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1361-6501/abbd58
摘要

Abstract To monitor the concentration of particulate matter (PM) from cooking fumes, an in-line measurement method was proposed based on the Lorenz–Mie scattering theory, and a measurement system was developed based on the side-scattering imaging technique with a laser beam for illumination. Polystyrene particles in water suspensions with a known particle size and concentration were utilized for validation. The experimentally obtained gray level of the image of the particle cloud along the laser beam agrees well with that predicted by theoretical model in the same configuration. The artificial fish swarm algorithm was adopted for inversion, and the results of particle size measurements show a standard deviation lower than 5% of the mean measured value at concentrations of 0.5–50 mg · m −3 . Using the retrieved particle size distribution, the PM concentrations can be measured with the calculated scattering coefficient k 2 and the measurement system dependent coefficients I 0 k 1 . The calibration experiments with polystyrene particle suspensions show a very good linear relationship of the image gray value on the particle concentration. This method makes it possible to monitor the PM concentrations using a non-contact and non-suction approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
zzz发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
长欢发布了新的文献求助10
3秒前
zhusealin完成签到 ,获得积分10
4秒前
丘比特应助学习猴采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
keyanthrouth发布了新的文献求助10
8秒前
XY完成签到,获得积分10
8秒前
HY发布了新的文献求助10
10秒前
srui发布了新的文献求助10
10秒前
无名老大应助ljm采纳,获得30
11秒前
长欢完成签到,获得积分10
11秒前
杨好圆完成签到,获得积分10
12秒前
愤怒的乐松应助加菲丰丰采纳,获得10
13秒前
英姑应助keyanthrouth采纳,获得10
13秒前
按揭发布了新的文献求助10
14秒前
称心怀蕾完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
嘎嘎完成签到,获得积分10
14秒前
cocolu应助bilan采纳,获得10
14秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
zdy完成签到,获得积分10
16秒前
包容诗翠完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
欢喜的之瑶完成签到,获得积分10
17秒前
火鸟完成签到,获得积分10
17秒前
AA完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
轻松博超完成签到,获得积分10
20秒前
Owen应助Kinsuo采纳,获得10
20秒前
21秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
21秒前
高定完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 500
Spatial Political Economy: Uneven Development and the Production of Nature in Chile 400
山海经图录 李云中版 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3328181
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2958278
关于积分的说明 8589965
捐赠科研通 2636636
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1443053
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 668500
邀请新用户注册赠送积分活动 655733