Analysis of clinical characteristics and prognosis with cervical adenosquamous carcinoma: a large population-based study

列线图 医学 肿瘤科 内科学 腺鳞癌 宫颈癌 比例危险模型 流行病学 人口 癌症 腺癌 环境卫生
作者
Yanan Ma,Aimei Zhao,Jinjuan Zhang,Sumei Wang,Jiandong Zhang
出处
期刊:Future Oncology [Future Medicine]
卷期号:17 (13): 1637-1652 被引量:1
标识
DOI:10.2217/fon-2020-1156
摘要

Objective: The target of this work was to analyze the clinical characteristics and construct nomograms to predict prognosis in patients with cervical adenosquamous carcinoma (ASC). Methods: A total of 788 ASC patients were tracked in the Surveillance, Epidemiology and End Results database. We compared the clinical characteristics and prognostic factors of ASC. Cox regression models were established, and nomograms were constructed and verified. Results: ASC patients have lower age levels and higher histological grades than patients with squamous cell carcinoma. Nomograms were constructed with good consistency and feasibility in clinical practice. The C-indices for overall survival and cancer-specific survival were 0.783 and 0.787, respectively. Conclusion: ASC patients have unique clinicopathological and prognostic characteristics. Nomograms were successfully constructed and verified.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
香蕉觅云应助科研小白花采纳,获得10
刚刚
18746005898发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI5应助fanfan44390采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
小刺猬完成签到,获得积分10
1秒前
小庄发布了新的文献求助10
1秒前
唐人雄发布了新的文献求助10
2秒前
英姑应助Khr1stINK采纳,获得10
2秒前
爆米花应助甜筒采纳,获得10
2秒前
Gang完成签到,获得积分10
2秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
3秒前
Hello应助潇洒的青采纳,获得10
3秒前
3秒前
共享精神应助长孙归尘采纳,获得10
3秒前
4秒前
Evan123发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
xctdyl1992发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Su完成签到,获得积分10
5秒前
俗丨完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI5应助海底落日采纳,获得30
6秒前
6秒前
CodeCraft应助纯真忆安采纳,获得10
6秒前
顺顺发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
nan完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
自信的叫兽完成签到,获得积分10
7秒前
淡然老太完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
哟哟哟完成签到,获得积分10
9秒前
思源应助背后的机器猫采纳,获得10
9秒前
惠惠发布了新的文献求助10
9秒前
AFEUWOS01完成签到,获得积分20
10秒前
冷傲的樱桃完成签到,获得积分10
10秒前
fighting发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794