Predicting human olfactory perception from chemical features of odor molecules

感知 气味 嗅觉 心理学 质量(理念) 认知科学 计算机科学 认知心理学 神经科学 认识论 哲学
作者
Andreas Keller,Richard C. Gerkin,Yuanfang Guan,Amit Dhurandhar,Gábor Turu,Bence Szalai,Joel D. Mainland,Yusuke Ihara,Chung Wen Yu,Russ Wolfinger,Celine Vens,Leander Schietgat,Kurt De Grave,Raquel Norel,Gustavo Stolovitzky,Guillermo Cecchi,Leslie B. Vosshall,Pablo Meyer
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:355 (6327): 820-826 被引量:275
标识
DOI:10.1126/science.aal2014
摘要

How will this molecule smell? We still do not understand what a given substance will smell like. Keller et al. launched an international crowd-sourced competition in which many teams tried to solve how the smell of a molecule will be perceived by humans. The teams were given access to a database of responses from subjects who had sniffed a large number of molecules and been asked to rate each smell across a range of different qualities. The teams were also given a comprehensive list of the physical and chemical features of the molecules smelled. The teams produced algorithms to predict the correspondence between the quality of each smell and a given molecule. The best models that emerged from this challenge could accurately predict how a new molecule would smell. Science , this issue p. 820
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