Breast cancer organoids derived from patients: A platform for tailored drug screening

类有机物 乳腺癌 癌症 三维细胞培养 精密医学 体内 生物 药物发现 恶性肿瘤 移植 计算生物学 医学 癌症研究 病理 生物信息学 内科学 细胞培养 神经科学 生物技术 遗传学
作者
Yen‐Dun Tony Tzeng,Jui‐Hu Hsiao,Ling‐Ming Tseng,Ming‐Feng Hou,Chia‐Jung Li
出处
期刊:Biochemical Pharmacology [Elsevier]
卷期号:217: 115803-115803 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.bcp.2023.115803
摘要

Breast cancer stands as the most prevalent and heterogeneous malignancy affecting women globally, posing a substantial health concern. Enhanced comprehension of tumor pathology and the development of novel therapeutics are pivotal for advancing breast cancer treatment. Contemporary breast cancer investigation heavily leans on in vivo models and conventional cell culture techniques. Nonetheless, these approaches often encounter high failure rates in clinical trials due to species disparities and tissue structure variations. To address this, three-dimensional cultivation of organoids, resembling organ-like structures, has emerged as a promising alternative. Organoids represent innovative in vitro models that mirror in vivo tissue microenvironments. They retain the original tumor's diversity and facilitate the expansion of tumor samples from diverse origins, facilitating the representation of varying tumor stages. Optimized breast cancer organoid models, under precise culture conditions, offer benefits including convenient sample acquisition, abbreviated cultivation durations, and genetic stability. These attributes ensure a faithful replication of in vivo traits of breast cancer cells. As intricate cellular entities boasting spatial arrangements, breast cancer organoid models harbor substantial potential in precision medicine, organ transplantation, modeling intricate diseases, gene therapy, and drug innovation. This review delivers an overview of organoid culture techniques and outlines future prospects for organoid modeling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
卢飞薇完成签到,获得积分20
刚刚
Serein发布了新的文献求助10
刚刚
哎哟完成签到,获得积分10
1秒前
lz完成签到,获得积分20
1秒前
EZ完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
小兔完成签到,获得积分10
2秒前
susiyiyi完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
dtoakm完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
艽野发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
huadong完成签到,获得积分10
9秒前
桐桐应助卢飞薇采纳,获得30
10秒前
轩xuan完成签到,获得积分20
10秒前
于miemie发布了新的文献求助10
11秒前
打打应助神勇的定帮采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
cjq发布了新的文献求助10
14秒前
文静寄琴完成签到 ,获得积分20
14秒前
湘华完成签到,获得积分10
14秒前
粽子发布了新的文献求助10
14秒前
鱼太闲发布了新的文献求助10
14秒前
斑其发布了新的文献求助10
14秒前
松.发布了新的文献求助20
15秒前
研友_VZG7GZ应助一吃一大碗采纳,获得10
15秒前
15秒前
barrychow发布了新的文献求助10
16秒前
华仔应助勤奋的南子采纳,获得10
17秒前
小丑鱼儿完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
cheerfulsmurfs完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3144482
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2796014
关于积分的说明 7817418
捐赠科研通 2452067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1304867
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627330
版权声明 601432