Genome-wide enhancer-gene regulatory maps link causal variants to target genes underlying human cancer risk

增强子 生物 基因 计算生物学 全基因组关联研究 遗传学 基因组 基因表达 单核苷酸多态性 基因型
作者
Pingting Ying,Can Chen,Zequn Lu,Shuoni Chen,Ming Zhang,Yimin Cai,Fuwei Zhang,Jinyu Huang,Linyun Fan,Caibo Ning,Yanmin Li,Wenzhuo Wang,Hao Geng,Yizhuo Liu,Wen Tian,Zebin Yang,Jiuyang Liu,Chaoqun Huang,Xiaobo Yang,Bin Xu,Heng Li,Zeling Xu,Ni Li,Bin Li,Yongchang Wei,Ying Zhu,Jianbo Tian,Xiaoping Miao
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1038/s41467-023-41690-z
摘要

Abstract Genome-wide association studies have identified numerous variants associated with human complex traits, most of which reside in the non-coding regions, but biological mechanisms remain unclear. However, assigning function to the non-coding elements is still challenging. Here we apply Activity-by-Contact (ABC) model to evaluate enhancer-gene regulation effect by integrating multi-omics data and identified 544,849 connections across 20 cancer types. ABC model outperforms previous approaches in linking regulatory variants to target genes. Furthermore, we identify over 30,000 enhancer-gene connections in colorectal cancer (CRC) tissues. By integrating large-scale population cohorts (23,813 cases and 29,973 controls) and multipronged functional assays, we demonstrate an ABC regulatory variant rs4810856 associated with CRC risk (Odds Ratio = 1.11, 95%CI = 1.05–1.16, P = 4.02 × 10 −5 ) by acting as an allele-specific enhancer to distally facilitate PREX1 , CSE1L and STAU1 expression, which synergistically activate p-AKT signaling. Our study provides comprehensive regulation maps and illuminates a single variant regulating multiple genes, providing insights into cancer etiology.

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