Green arginine capped Hafnium oxide nanoparticles, a computationally designed framework, for electrochemical sensing of mercury (II) ion

选择性 化学 纳米颗粒 电化学 羧酸盐 生物相容性 水溶液 无机化学 纳米技术 材料科学 物理化学 有机化学 电极 催化作用
作者
Mehar Singh,Abhinav Kapur,Moondeep Chauhan,Gurpreet Kaur,Ajeet Kaushik,Ganga Ram Chaudhary
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:469: 144075-144075
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.144075
摘要

In this research, for the first time, novel and green arginine-capped hafnium oxide nanoparticles (L-Arg@HfO2 NPs) were developed for selective electrochemical sensing of mercuric ions (Hg2+). The Hg2+ ions are the prevailing mercury species in aqueous sources and have grievous noxious effects on the ecosystem and human health. The L-Arg@HfO2 NPs, synthesized using an environmentally friendly green hydrothermal method, exhibited spherical morphology and interaction through the guanidine group of L-Arg and carboxylic group led to biocompatibility and provide selectivity for Hg2+ sensing, as supported by the outcomes of computational studies. The outcomes of various analytical studies suggested that Arg@HfO2-NPs exhibited synergistic electrocatalytic activities in Hg2+ sensing. Primarily, the high selectivity of the L-Arg@HfO2/Au nanosystem could have arisen from the electrostatic interaction of Hg2+ ions (point charge) with the free carboxylate group (dipole) of the L-Arg. Secondarily, selective adsorption may be due to the interactions of the inherent ionic field of the HfO2 and carboxylic group of L-Arg towards the Hg2+. The toxicity and biocompatibility evaluation of developed systems was performed to project eco-system acceptability Arg@HfO2-NPs if projected for real application. On adopting optimized parameters, herein proposed sensor responded linearly to Hg2+ ions in the concentration ranging from 2 to 140 µM and exhibited a low detection limit of 152.58 nM. Additionally, L-Arg@HfO2/Au sensor exhibited reproducibility, adequate stability, reusability, better selectivity at various pH, and selectivity towards Hg2+ in the case of real water samples analysis.
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