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Machine learning in energy chemistry: introduction, challenges and perspectives

化学计算机科学数据科学

作者

Yuzhi Xu,Jiankai Ge,Cheng‐Wei Ju

出处

期刊：Energy advances 日期：2023-01-01 卷期号：2 (7): 896-921 被引量：13

链接

rsc.orgdoi.org

标识

DOI：10.1039/d3ya00057e

摘要

This review explores machine learning's role in energy chemistry, spanning organic photovoltaics, perovskites, catalysis, and batteries, highlighting its potential to accelerate eco-friendly, sustainable energy development.

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