Geographical region traceability of Poria cocos and correlation between environmental factors and biomarkers based on a metabolomic approach

代谢组学 主成分分析 OPL公司 生物标志物发现 生物 生物标志物 偏最小二乘回归 化学 生物信息学 蛋白质组学 数学 生物化学 统计 基因 氢键 有机化学 分子
作者
Xiaoliu Liu,Can Zhong,Jing Xie,Hao Liu,Zhenni Xie,Shuihan Zhang,Jian Jin
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:417: 135817-135817 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.135817
摘要

The edible values of P. cocos from different origins vary significantly, therefore, it is important to investigate the traceability of geographical regions and identify the geographical biomarkers of P. cocos. The metabolites of P. cocos of the different geographical origins were assessed using liquid chromatography tandem-mass spectrometry, principal component analysis and orthogonal partial least-squares discriminant analysis (OPLS-DA). The OPLS-DA could clearly discriminate the metabolites of P. cocos from the three cultivation regions (YN, Yunnan; AH, Anhui; JZ, Hunan). Finally, three carbohydrates, four amino acids, and four triterpenoids were selected as biomarkers for P. cocos origin tracing. Correlation matrix analysis revealed that the contents of biomarkers were closely related to geographical origin. Altitude, temperature, and soil fertility were the main factors responsible for the differences in biomarker profiles in P. cocos. The metabolomics approach provides an effective strategy for tracing and identifying the biomarkers of P. cocos from different geographical origins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深蓝完成签到,获得积分10
1秒前
独特听枫应助蓝天采纳,获得10
4秒前
4秒前
QT_429完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
mmyx完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
等日落完成签到,获得积分10
5秒前
陈丹丹完成签到 ,获得积分10
6秒前
英俊的铭应助积极的老鼠采纳,获得10
6秒前
开放凡桃发布了新的文献求助10
9秒前
有魅力的香芦完成签到,获得积分10
10秒前
好哥哥完成签到,获得积分0
10秒前
Wxy发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
15秒前
小胡完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
逗逗发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
阿司匹林发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
细腻听白完成签到,获得积分10
20秒前
玛卡巴卡完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
22秒前
23秒前
23秒前
明亮的银耳汤完成签到 ,获得积分10
23秒前
mineng发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
24秒前
深情安青应助昵称采纳,获得10
25秒前
科研通AI2S应助阿司匹林采纳,获得10
25秒前
25秒前
cornelia发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
bbd发布了新的文献求助10
28秒前
Banananana完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7035331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8703653
关于积分的说明 18439051
捐赠科研通 6540543
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3114393
关于科研通互助平台的介绍 2194949
邀请新用户注册赠送积分活动 2089781