Exploration of three different nutritional scores in predicting postoperative complications after pancreaticoduodenectomy

医学 胰十二指肠切除术 逻辑回归 内科学 多元分析 尤登J统计 预测值 营养不良 外科 胃肠病学 胰腺
作者
Ke Cong,Gu Chunwei
出处
期刊:Nutricion Hospitalaria [Arán Ediciones]
被引量:11
标识
DOI:10.20960/nh.03740
摘要

Objectives: we used the Controlling Nutritional Status score (CONUT), Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI), and Prognostic Nutritional Index (PNI) to explore three different nutritional scores in predicting postoperative complications after pancreaticoduodenectomy (PD). Methods: data were retrospectively reviewed from 113 patients who underwent PD to treat pancreatic cancer and periampullary neoplasms at the Second Affiliated Hospital of Soochow University between 2015 and 2020. Nutritional status was assessed by the CONUT, GNRI, and PNI scores, and patients were categorized as either at risk or not at risk for malnutrition by each score. Postoperative complications were defined according to the Clavien-Dindo classification. Data were analyzed using Fisher's exact probability method and multivariate logistic regression analysis. The relationships between the three nutritional scoring systems and postoperative complications were examined. Results: CONUT, GNRI and PNI scores were closely related to the occurrence of postoperative complications. CONUT (OR = 0.92, 95 % CI, 0.75-1.12, p = 0.043), GNRI (OR = 0.98, 95 % CI, 0.93-1.02, p = 0.036), PNI (OR = 0.96, 95 % CI, 0.89-1.03, p = 0.024), and operation periods (OR = 1.01, 95 % CI, 0.99-1.02, p = 0.034) were independent risk factors for complications in patients after PD. The predictive value of the three nutritional screening methods for overall complications in patients with PD had a sensitivity of 31.8 %, 56.06 % and 74.24 %, a specificity of 85.10 %, 68.08 % and 76.81 %, a Youden index of 0.17, 0.24 and 0.71, and a kappa value of 0.460, 0.389 and 0.472, respectively. The predictive value of the three nutritional screening methods in predicting the severity of complications in patients with PD had a sensitivity of 82.11 %, 58.95 % and 65.26 %, a specificity of 38.89 %, 55.56 % and 66.67 %, a Youden index of 0.21, 0.15 and 0.36, and a kappa value of 0.664, 0.416 and 0.645, respectively. Among the three nutrition scoring systems, PNI score had better diagnostic efficiency (0.660 area under the AUC curve), higher specificity (66.67 %), and was consistent with postoperative complications (KCONUT = 0.664, KGNRI = 0.416, KPNI = 0.645) when compared to the GNRI and CONUT scores. Conclusions: CONUT, GNRI and PNI scores, especially PNI score, have good predictive values for the occurrence and severity of postoperative complications in PD patients, and should be used as preoperative nutritional risk screening tools for PD patients.Objetivos: se utilizaron las escalas Controlling Nutritional Status (CONUT), Geriatric Nutritional Risk Index (GNRI) y Prognostic Nutritional Index (PNI) para explorar tres puntuaciones nutricionales diferentes en la predicción de las complicaciones posoperatorias después de la pancreaticoduodenectomía (PD). Métodos: en este estudio se revisaron retrospectivamente los datos de 113 pacientes después de una PD entre 2015 y 2020. El estado nutricional se evaluó mediante las puntuaciones CONUT, GNRI y PNI. Se examinaron las relaciones entre tres sistemas de puntuación nutricional y las complicaciones posoperatorias. Resultados: las puntuaciones CONUT, GNRI y PNI estuvieron estrechamente relacionadas con la aparición de complicaciones posoperatorias. CONUT (OR = 0,92, IC del 95 %: 0,75-1,12, p = 0,043), GNRI (OR = 0,98, IC del 95 %: 0,93-1,02, p = 0,036), PNI (OR = 0,96, IC del 95 %: 0,89-1,03, p = 0,024) y períodos de operación (OR = 1,01, IC del 95 %: 0,99-1,02, p = 0,034) fueron factores de riesgo independientes de aparición de complicaciones en los pacientes después de la DP. El valor predictivo de los tres métodos de cribado nutricional para las complicaciones globales de los pacientes con DP tuvo una sensibilidad del 31,8 %, 56,06 % y 74,24 %, una especificidad del 85,10 %, 68,08 % y 76,81 %, un índice de Youden de 0,17, 0,24 y 0,71, y un valor kappa de 0,460, 0,389 y 0,472, respectivamente. El valor predictivo de los tres métodos de cribado nutricional para predecir la gravedad de las complicaciones en pacientes con DP tuvo una sensibilidad del 82,11 %, 58,95 % y 65,26 %, una especificidad del 38,89 %, 55,56 % y 66,67 %, un índice de Youden de 0,21, 0,15 y 0,36, y un valor kappa de 0,664, 0,416 y 0,645, respectivamente. Entre los tres sistemas de puntuación nutricional, la puntuación PNI obtuvo una mejor eficiencia diagnóstica (área bajo la curva AUC: 0,660) y una mayor especificidad (66,67 %), y fue más consistente con respecto a las complicaciones posoperatorias (KCONUT = 0,664, KGNRI = 0,416, KPNI = 0,645), comparada con las puntuaciones GNRI y CONUT. Conclusiones: las puntuaciones CONUT, GNRI y PNI, especialmente la puntuación PNI, tienen buenos valores predictivos para la aparición y gravedad de las complicaciones posoperatorias en pacientes con DP, y deben utilizarse como herramientas de cribado de riesgo nutricional preoperatorio en dichos pacientes con DP.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
山大琦子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
dingdong258完成签到,获得积分10
2秒前
CipherSage应助Wn采纳,获得10
2秒前
tonight发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
刘慧鑫发布了新的文献求助10
4秒前
小半完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
研友_84WJXZ发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
小杰发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
夜柒七完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
0411345完成签到,获得积分10
11秒前
隐形曼青应助锦鲤采纳,获得10
11秒前
11秒前
Sucht完成签到,获得积分10
12秒前
krislan完成签到,获得积分10
12秒前
Jane发布了新的文献求助30
13秒前
行动完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
hsa_ID完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
CodeCraft应助ruiruili采纳,获得10
16秒前
16秒前
明理的青寒完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
17秒前
威仔发布了新的文献求助200
18秒前
上官若男应助Mine采纳,获得10
18秒前
lbt发布了新的文献求助10
19秒前
Krystal完成签到,获得积分10
19秒前
周小浪完成签到,获得积分10
19秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
T/CIET 1202-2025 可吸收再生氧化纤维素止血材料 500
Interpretation of Mass Spectra, Fourth Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3951173
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3496521
关于积分的说明 11082942
捐赠科研通 3226974
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1784145
邀请新用户注册赠送积分活动 868219
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 801089