Structural Imaging and Parkinson’s Disease: Moving Toward Quantitative Markers of Disease Progression

黑质 神经科学 致密部 疾病 帕金森病 萎缩 病理 病态的 神经影像学 医学 神经退行性变 生物标志物 心理学 生物 生物化学
作者
Nicholas W. Sterling,Mechelle M. Lewis,Guangwei Du,Xuemei Huang
出处
期刊:Journal of Parkinson's disease [IOS Press]
卷期号:6 (3): 557-567 被引量:33
标识
DOI:10.3233/jpd-160824
摘要

Parkinson’s disease (PD) is a progressive age-related neurodegenerative disorder. Although the pathological hallmark of PD is dopaminergic cell death in the substantia nigra pars compacta, widespread neurodegenerative changes occur throughout the brain as disease progresses. Postmortem studies, for example, have demonstrated the presence of Lewy pathology, apoptosis, and loss of neurotransmitters and interneurons in both cortical and subcortical regions of PD patients. Many in vivo structural imaging studies have attempted to gauge PD-related pathology, particularly in gray matter, with the hope of identifying an imaging biomarker. Reports of brain atrophy in PD, however, have been inconsistent, most likely due to differences in the studied populations (i.e. different disease stages and/or clinical subtypes), experimental designs (i.e. cross-sectional vs. longitudinal), and image analysis methodologies (i.e. automatic vs. manual segmentation). This review attempts to summarize the current state of gray matter structural imaging research in PD in relationship to disease progression, reconciling some of the differences in reported results, and to identify challenges and future avenues.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wenwei完成签到,获得积分10
刚刚
传统的襄发布了新的文献求助10
刚刚
HaoTu完成签到,获得积分10
2秒前
研友_842M4n完成签到,获得积分10
7秒前
lzl993完成签到,获得积分20
7秒前
传统的襄完成签到,获得积分10
8秒前
ruanyousong发布了新的文献求助10
9秒前
春山可望完成签到,获得积分10
12秒前
平淡的代玉完成签到 ,获得积分10
13秒前
DOUBLE完成签到,获得积分10
14秒前
dajiejie完成签到 ,获得积分10
14秒前
流星完成签到,获得积分10
15秒前
双儿完成签到,获得积分10
15秒前
不穷知识发布了新的文献求助10
16秒前
mor完成签到 ,获得积分10
17秒前
梅夕阳完成签到,获得积分10
17秒前
赟yun完成签到,获得积分10
18秒前
成功完成签到,获得积分10
18秒前
胖胖橘完成签到 ,获得积分10
19秒前
20250702完成签到 ,获得积分10
21秒前
科研型高松灯完成签到 ,获得积分10
22秒前
PPSlu完成签到,获得积分10
25秒前
justin完成签到,获得积分10
26秒前
无辜丹翠完成签到 ,获得积分10
26秒前
未来星完成签到,获得积分10
27秒前
Jerry完成签到 ,获得积分10
27秒前
骑猪兜风完成签到 ,获得积分10
27秒前
赫连烙完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
29秒前
念一完成签到,获得积分10
30秒前
ly1完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
ruanyousong完成签到,获得积分10
32秒前
念一发布了新的文献求助10
33秒前
xixi完成签到 ,获得积分10
33秒前
ahh完成签到 ,获得积分10
35秒前
幸运Q完成签到,获得积分10
36秒前
无花果应助小胡采纳,获得30
37秒前
房天川发布了新的文献求助10
37秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
Birth of Twins After Genome Editing for HIV Resistance 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6687988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8432030
关于积分的说明 18014568
捐赠科研通 5912897
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2983843
邀请新用户注册赠送积分活动 1959651
关于科研通互助平台的介绍 1897209