Quantitative characterization of absorber and phase defects on EUV reticles using coherent diffraction imaging

十字线 极紫外光刻 光掩模 光学 计量学 相干衍射成像 材料科学 相(物质) 衍射 样品(材料) 极端紫外线 相位恢复 表征(材料科学) 光电子学 计算机科学 物理 抵抗 薄脆饼 纳米技术 激光器 傅里叶变换 热力学 量子力学 图层(电子)
作者
Iacopo Mochi,Sara Fernández,Ricarda Nebling,Uldis Locāns,Rajeev Rajendran,Atoosa Dejkameh,Dimitrios Kazazis,Li‐Ting Tseng,Serhiy Danylyuk,Larissa Juschkin,Yasin Ekinci
出处
期刊:Journal of Micro-nanolithography Mems and Moems [SPIE - International Society for Optical Engineering]
卷期号:19 (01): 1-1 被引量:11
标识
DOI:10.1117/1.jmm.19.1.014002
摘要

Background: Reliable photomask metrology is required to reduce the risk of yield loss in the semiconductor manufacturing process as well as for the research on absorber materials. Actinic pattern inspection (API) of EUV reticles is a challenging problem to tackle with a conventional approach. For this reason, we developed RESCAN, an API platform based on coherent diffraction imaging. Aim: We want to verify the sensitivity of our platform to absorber and phase defects. Approach: We designed and manufactured two EUV mask samples with absorber and phase defects, and we inspected them with RESCAN in die-to-database mode. Results: We reconstructed an image of an array of programmed absorber defects, and we created a defect map of our sample. We inspected two programmed phase defect samples with buried structures of 3.5 and 7.8 nm height. Conclusions: We verified that RESCAN, in its current configuration, can detect absorber defects in random patterns and buried (phase) defects down to 50 × 50 nm2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
天真大神发布了新的文献求助10
3秒前
英俊的铭应助受伤惋庭采纳,获得10
6秒前
BU完成签到,获得积分10
6秒前
脑洞疼应助啥时候能早睡采纳,获得10
6秒前
所所应助wewewew采纳,获得10
6秒前
kichen完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
宋豆豆发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
单纯的晓曼完成签到,获得积分10
8秒前
逃跑计划完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
M张发布了新的文献求助10
13秒前
上官若男应助星星子采纳,获得10
13秒前
仲半邪完成签到,获得积分10
13秒前
一针超人发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
fanmo完成签到 ,获得积分10
15秒前
glowworm完成签到 ,获得积分10
15秒前
熙子发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
M张完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
BU发布了新的文献求助30
20秒前
刘刘发布了新的文献求助30
20秒前
受伤惋庭发布了新的文献求助10
21秒前
贝贝小臭屁完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
宋豆豆完成签到,获得积分10
25秒前
李学谦完成签到,获得积分10
25秒前
dannielee完成签到,获得积分10
26秒前
zwj发布了新的文献求助10
26秒前
WD完成签到,获得积分10
27秒前
???完成签到,获得积分10
28秒前
李学谦发布了新的文献求助10
30秒前
慕青应助端庄的钢铁侠采纳,获得30
30秒前
慕青应助可爱君采纳,获得10
35秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 500
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2774994
关于积分的说明 7724945
捐赠科研通 2430508
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291144
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622083
版权声明 600323