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A review and evaluation of thermal conductivity models of saturated soils

经验模型 土壤水分 几何平均数 土壤科学 热导率 均方误差 数学 统计 预测建模 航程(航空) 计量经济学 环境科学 热力学 计算机科学 材料科学 物理 模拟 复合材料
作者
Jiaming Wang,Hailong He,Li Min,Miles Dyck,Bing Cheng,Jialong Lv
出处
期刊:Archives of Agronomy and Soil Science [Taylor & Francis]
卷期号:67 (7): 974-986 被引量:28
标识
DOI:10.1080/03650340.2020.1771315
摘要

Thermal conductivity of saturated soil (λsat) is a critical parameter for environmental and engineering applications. A wide variety of models used to predict λsat have been presented in the literature, but there is a lack of systematic evaluation of their performance. The objective of this study was to evaluate the performance of available λsat models with a compiled dataset containing λsat measurements from various soil types. A total of 52 models, including 14 theoretical models, 10 semi-empirical models and 28 empirical models, were assessed using a large dataset consisting of more than 295 measurements on 168 soils from 23 studies. The results showed that none of the empirical models gave satisfactory estimates of λsat. One semi-empirical model (i.e. LK1926II or the geometric mean model) and seven theoretical models (i.e. MA1951, DV1963, KT1984, KT2007-TV18, HG1986, CS2010, and TV2015) satisfactorily modeled λsat of almost all soil types with Nash–Sutcliffe Efficiency > 0.8 and RMSE < 0.35 W m−1 °C. The geometric mean model (i.e. LK1926II) was the most parsimonious model with a high degree of predictive power.
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