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Nonfragile Quantized $H_\infty$ Filtering for Discrete-Time Switched T–S Fuzzy Systems With Local Nonlinear Models

非线性系统 量化(信号处理) 控制理论(社会学) 数学 滤波器(信号处理) 模糊逻辑 计算机科学 信号处理 算法 应用数学 离散数学 人工智能 数字信号处理 物理 量子力学 控制(管理) 计算机视觉 计算机硬件
作者
Qunxian Zheng,Shengyuan Xu,Zhengqiang Zhang
出处
期刊:IEEE Transactions on Fuzzy Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29 (6): 1507-1517 被引量:73
标识
DOI:10.1109/tfuzz.2020.2979675
摘要

This article addresses the H filtering problem for a class of discrete-time nonlinear switched systems. Every subsystem of the considered nonlinear-switched systems is represented by the Takagi-Sugeno fuzzy systems with local nonlinear models. Signal quantization and filter parameter perturbation are considered simultaneously in the H filter design. Both the measurement output signal and the performance output signal are quantized by two static quantizers, respectively, before they are transmitted. Based on the average dwell time approach, sufficient conditions for desired H filters are established in the form of linear matrix inequalities. Under the obtained conditions, the filtering error system is exponentially stable and can achieve a weighted H performance index. Finally, a numerical example and a practical example are provided to illustrate the effectiveness of the obtained results.
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