亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The landscape of cancer cell line metabolism

代谢组 可药性 表观遗传学 代谢组学 癌症 癌症研究 癌细胞系 癌细胞 生物 计算生物学 生物信息学 遗传学 基因
作者
Haoxin Li,Shaoyang Ning,Mahmoud Ghandi,Gregory V. Kryukov,Shuba Gopal,Amy Deik,Amanda Souza,Kerry A. Pierce,Paula Keskula,Desiree Hernandez,Julie Ann,Dojna Shkoza,Verena Apfel,Yilong Zou,Francisca Vázquez,Jordi Barretina,Raymond Pagliarini,Giorgio Giacomo Galli,David E. Root,William C. Hahn,Aviad Tsherniak,Marios Giannakis,Stuart L. Schreiber,Clary B. Clish,Levi A. Garraway,William R. Sellers
出处
期刊:Nature Medicine [Springer Nature]
卷期号:25 (5): 850-860 被引量:403
标识
DOI:10.1038/s41591-019-0404-8
摘要

Despite considerable efforts to identify cancer metabolic alterations that might unveil druggable vulnerabilities, systematic characterizations of metabolism as it relates to functional genomic features and associated dependencies remain uncommon. To further understand the metabolic diversity of cancer, we profiled 225 metabolites in 928 cell lines from more than 20 cancer types in the Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) using liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). This resource enables unbiased association analysis linking the cancer metabolome to genetic alterations, epigenetic features and gene dependencies. Additionally, by screening barcoded cell lines, we demonstrated that aberrant ASNS hypermethylation sensitizes subsets of gastric and hepatic cancers to asparaginase therapy. Finally, our analysis revealed distinct synthesis and secretion patterns of kynurenine, an immune-suppressive metabolite, in model cancer cell lines. Together, these findings and related methodology provide comprehensive resources that will help clarify the landscape of cancer metabolism.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
7秒前
tumankol完成签到 ,获得积分10
14秒前
18秒前
包破茧完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
26秒前
32秒前
的服务费完成签到,获得积分10
33秒前
面包小狗关注了科研通微信公众号
35秒前
35秒前
爱喝红茶的钟同学完成签到,获得积分10
37秒前
单薄的酬海完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
无情的友容完成签到 ,获得积分10
41秒前
乐乱完成签到 ,获得积分10
51秒前
面包小狗完成签到,获得积分10
51秒前
小向1993完成签到 ,获得积分10
55秒前
魔叶树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏日染成空白完成签到,获得积分10
1分钟前
Lucas应助简单山水采纳,获得10
1分钟前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
chen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鑫叶完成签到,获得积分10
1分钟前
Berner完成签到,获得积分10
1分钟前
喝酸奶不舔盖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
asdfqwer完成签到 ,获得积分10
2分钟前
完美世界应助陈雨采纳,获得10
2分钟前
帅气的沧海完成签到 ,获得积分10
2分钟前
打打应助热心念瑶采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
彭于晏应助面包小狗采纳,获得10
2分钟前
陈雨完成签到,获得积分20
2分钟前
lxseva完成签到 ,获得积分10
2分钟前
陈雨发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
yaya完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
木又完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA Guideline-107)(LNG underground storage tank guidelines) 1000
Generalized Linear Mixed Models 第二版 1000
rhetoric, logic and argumentation: a guide to student writers 1000
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 1000
Asymptotically optimum binary codes with correction for losses of one or two adjacent bits 800
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2924250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2569997
关于积分的说明 6944119
捐赠科研通 2224254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1182365
版权声明 589020
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 578547