Self‐Template Synthesis of Mesoporous Metal Oxide Spheres with Metal‐Mediated Inner Architectures and Superior Sensing Performance

材料科学 介孔材料 金属 纳米技术 聚合物 热分解 氧化物 结晶 化学工程 催化作用 冶金 有机化学 工程类 复合材料 化学
作者
Gen Wang,Jing Qin,Xinran Zhou,Yonghui Deng,Huanting Wang,Yongxi Zhao,Jing Wei
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:28 (51) 被引量:94
标识
DOI:10.1002/adfm.201806144
摘要

Abstract The development of a general strategy to synthesize mesoporous metal oxide spheres (MMOSs) with tailorable compositions and architectures is desirable and challenging. Herein, a general self‐template strategy is demonstrated for the synthesis of MMOSs with tunable compositions (i.e., ZnO, Al 2 O 3 , Co 3 O 4 , Fe 2 O 3 , CuO) and metal‐mediated inner architectures via thermal decomposition of metal‐phenolic coordination polymers (MPCPs). The metal species in MPCPs can obviously influence the decomposition temperature of the polymer networks ( T d ). The inner architectures of MMOSs are determined by T d and the crystallization temperature of metal oxides ( T c ). The MMOSs show solid inner architectures when T d > T c or T d < T c and hollow structure when T d ≈ T c . Encouraged by their high surface area and accessible mesopores, gas sensors based on MMOSs (i.e., ZnO) are fabricated, which shows a low working temperature (250 °C) for detection of ethanol gas. The MMOSs (i.e., Co 3 O 4 ) can further be used to fabricate sensing platform for detecting DNA analogue of miRNA‐21 (a biomarker abnormally expressed in most of solid tumors). Such MMOSs show high sensitivity (0.19 × 10 −9 m ) and can even efficiently distinguish the target DNA from single‐, double‐ and triple‐base mismatched DNA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
周小北发布了新的文献求助10
1秒前
万能图书馆应助XUE采纳,获得10
1秒前
Owen应助LYCORIS采纳,获得10
2秒前
2秒前
fzzf发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
不将就完成签到 ,获得积分10
9秒前
非酋本酋完成签到,获得积分10
9秒前
HanluMa完成签到 ,获得积分10
9秒前
Hello应助研友_nvG5bZ采纳,获得10
11秒前
高大的觅松完成签到,获得积分10
12秒前
慕青应助dfsf采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
Yhuijie发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
秋秋完成签到 ,获得积分10
16秒前
英俊qiang发布了新的文献求助10
16秒前
acadedog完成签到,获得积分10
17秒前
yowgo发布了新的文献求助10
18秒前
wanci应助甜甜衬衫采纳,获得10
19秒前
Hello应助Pearl采纳,获得10
19秒前
灵巧的行云关注了科研通微信公众号
21秒前
小马发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
马说完成签到 ,获得积分10
22秒前
疯狂的囧完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
Akim应助hcf20230826采纳,获得30
22秒前
hyx完成签到,获得积分10
22秒前
xiyang完成签到 ,获得积分10
23秒前
科研通AI6.1应助煜琪采纳,获得10
25秒前
酷酷云朵发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
28秒前
30秒前
爱沉淀的太阳花完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
yangmo发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5929920
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6984002
关于积分的说明 15843345
捐赠科研通 5058331
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2721095
邀请新用户注册赠送积分活动 1677678
关于科研通互助平台的介绍 1609733