Structural Equation Modeling: Focus on Confirmatory Factor Analysis

结构方程建模 验证性因素分析 潜变量 多元统计 光学(聚焦) 计量经济学 统计模型 多元分析 统计 统计分析 心理学 计算机科学 数学 物理 光学
作者
Gibbs Y. Kanyongo,Nandini Bhowmick,Eric Williams
出处
期刊:WTM-Verlag eBooks [WTM-Verlag]
卷期号:: 254-255
标识
DOI:10.37626/ga9783959872188.0.046
摘要

This workshop will expose participants to the statistical technique of Structural Equation Modeling (SEM), with a focus on confirmatory factor analysis (CFA), using the statistical software AMOS. Structural equation modeling is a multivariate statistical analysis technique that is used to analyze structural relationships. Confirmatory Factor Analysis examines whether collected data fit a hypothesized model of what the data are meant to measure. It is the measurement part of SEM, which shows relationships between latent variables and the observed variables.

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