An Empirical Compact Model for Ferroelectric Field-Effect Transistor Calibrated to Experimental Data

铁电性 场效应晶体管 晶体管 极化(电化学) 材料科学 光电子学 非易失性存储器 电压 电子工程 电气工程 工程类 电介质 化学 物理化学
作者
Zheng Wang,Nujhat Tasneem,Muhammad Nazrul Islam,Hang Chen,Jae Hur,Winston Chern,Shimeng Yu,Asif Khan
出处
期刊:IEEE Transactions on Electron Devices [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (3): 1519-1523 被引量:1
标识
DOI:10.1109/ted.2022.3146215
摘要

Ferroelectric field-effect transistors (FEFETs) are an important candidate for emerging nonvolatile memory applications but suffer from a lack of physical understanding of the device operation. Previous FEFET models utilized the Preisach model of ferroelectrics and do not accurately capture the physics of the FEFET that the majority of the polarization charge is screened by trapped charge at the interfaces. We propose an empirical model for FEFETs, which also considers screening of ferroelectric polarization. The screening charge is modeled as a dissipative (leakage) current across the baseline MOS gate-stack. The proposed model is calibrated using the experimental data of p-type ZrO 2 FEFETs and unravels the weak electrostatic coupling between the ferroelectric polarization and semiconductor channel charge. In addition, the model captures the memory window discrepancy between the charge–voltage characteristics and current–voltage characteristics observed in the experimental data, provides new insight into the ferroelectric device, and is well-suited for use as a compact model implementation of FEFETs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
nini完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
小杨小杨发布了新的文献求助10
4秒前
顺利天蓉完成签到,获得积分10
5秒前
badada完成签到 ,获得积分10
6秒前
英俊的铭应助omega采纳,获得10
6秒前
风清扬发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
小松鼠完成签到,获得积分10
8秒前
清蒸可达鸭完成签到 ,获得积分0
8秒前
打打应助子凡采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
调皮的小鸽子应助妥妥采纳,获得10
12秒前
深情安青应助风清扬采纳,获得10
12秒前
13秒前
姜水完成签到,获得积分10
13秒前
会飞的鱼完成签到,获得积分10
15秒前
linlin完成签到,获得积分10
15秒前
旷野发布了新的文献求助10
15秒前
好的番茄loconte完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
小池同学发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
18秒前
英勇鞋垫发布了新的文献求助10
18秒前
Orange应助xinyi采纳,获得30
19秒前
干净的琦应助qwert118采纳,获得20
20秒前
22秒前
风吹草动玉米粒完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
zc发布了新的文献求助10
23秒前
Lucas应助迅速代曼采纳,获得10
27秒前
28秒前
30秒前
领导范儿应助chen采纳,获得20
30秒前
mjq完成签到,获得积分10
30秒前
田様应助子凡采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366180
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180082
关于积分的说明 17244573
捐赠科研通 5420962
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868279
邀请新用户注册赠送积分活动 1845413
关于科研通互助平台的介绍 1692909