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Structural brain correlates in major depression, anxiety disorders and post-traumatic stress disorder: A voxel-based morphometry meta-analysis

重性抑郁障碍 焦虑 基于体素的形态计量学 体素 心理学 萧条(经济学) 灰质 共病 焦虑症 意识的神经相关物 荟萃分析 临床心理学 精神科 扁桃形结构 医学 磁共振成像 神经科学 内科学 白质 认知 经济 宏观经济学 放射科
作者
M. Serra-Blasco,Joaquim Raduà,Carles Soriano‐Mas,Alba Gómez‐Benlloch,Daniel Porta‐Casteràs,Marta Carulla‐Roig,Anton Albajes‐Eizagirre,Danilo Arnone,Paul Klauser,Erick J. Canales‐Rodríguez,Kevin Hilbert,Toby Wise,Yuqui Cheng,Sevdalina Kandilarova,David Mataix‐Cols,Eduard Vieta,Esther Via,Narcı́s Cardoner
出处
期刊:Neuroscience & Biobehavioral Reviews [Elsevier]
卷期号:129: 269-281 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.neubiorev.2021.07.002
摘要

The high comorbidity of Major Depressive Disorder (MDD), Anxiety Disorders (ANX), and Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) has hindered the study of their structural neural correlates. The authors analyzed specific and common grey matter volume (GMV) characteristics by comparing them with healthy controls (HC). The meta-analysis of voxel-based morphometry (VBM) studies showed unique GMV diminutions for each disorder (p < 0.05, corrected) and less robust smaller GMV across diagnostics (p < 0.01, uncorrected). Pairwise comparison between the disorders showed GMV differences in MDD versus ANX and in ANX versus PTSD. These results endorse the hypothesis that unique clinical features characterizing MDD, ANX, and PTSD are also reflected by disorder specific GMV correlates.
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