Structural brain correlates in major depression, anxiety disorders and post-traumatic stress disorder: A voxel-based morphometry meta-analysis

重性抑郁障碍 焦虑 基于体素的形态计量学 体素 心理学 萧条(经济学) 灰质 共病 焦虑症 意识的神经相关物 荟萃分析 临床心理学 精神科 扁桃形结构 医学 磁共振成像 神经科学 内科学 白质 认知 经济 宏观经济学 放射科
作者
M. Serra-Blasco,Joaquim Raduà,Carles Soriano‐Mas,Alba Gómez‐Benlloch,Daniel Porta‐Casteràs,Marta Carulla‐Roig,Anton Albajes‐Eizagirre,Danilo Arnone,Paul Klauser,Erick J. Canales‐Rodríguez,Kevin Hilbert,Toby Wise,Yuqui Cheng,Sevdalina Kandilarova,David Mataix‐Cols,Eduard Vieta,Esther Via,Narcı́s Cardoner
出处
期刊:Neuroscience & Biobehavioral Reviews [Elsevier]
卷期号:129: 269-281 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.neubiorev.2021.07.002
摘要

The high comorbidity of Major Depressive Disorder (MDD), Anxiety Disorders (ANX), and Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) has hindered the study of their structural neural correlates. The authors analyzed specific and common grey matter volume (GMV) characteristics by comparing them with healthy controls (HC). The meta-analysis of voxel-based morphometry (VBM) studies showed unique GMV diminutions for each disorder (p < 0.05, corrected) and less robust smaller GMV across diagnostics (p < 0.01, uncorrected). Pairwise comparison between the disorders showed GMV differences in MDD versus ANX and in ANX versus PTSD. These results endorse the hypothesis that unique clinical features characterizing MDD, ANX, and PTSD are also reflected by disorder specific GMV correlates.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
震动的尔曼完成签到,获得积分10
3秒前
ss完成签到,获得积分20
4秒前
阳光的水壶完成签到,获得积分10
4秒前
木野狐完成签到,获得积分10
4秒前
华仔应助辛勤的初晴采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
柴火烧叽完成签到,获得积分10
6秒前
田様应助小罗飞飞飞采纳,获得10
6秒前
佛系完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
丫丫完成签到,获得积分10
6秒前
bkagyin应助凤凰山采纳,获得10
7秒前
星星发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
义气大象完成签到,获得积分10
9秒前
大方嵩发布了新的文献求助10
9秒前
Cacilhas完成签到 ,获得积分10
9秒前
0000发布了新的文献求助30
9秒前
豆子发布了新的文献求助10
9秒前
Jenny应助木野狐采纳,获得10
9秒前
Khr1stINK发布了新的文献求助10
10秒前
牛牛完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
li完成签到,获得积分10
11秒前
无花果应助发嗲的忆寒采纳,获得30
11秒前
xiaotudou95应助excellent_shit采纳,获得10
12秒前
btcat完成签到,获得积分10
12秒前
小蘑菇应助搬砖道人采纳,获得10
13秒前
思源应助校长采纳,获得10
13秒前
鸣隐完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107938
关于积分的说明 9287239
捐赠科研通 2805706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794