FROM METHODS OF THE MATHEMATICAL KINETIC THEORY FOR ACTIVE PARTICLES TO MODELING VIRUS MUTATIONS

病毒 突变 统计物理学 竞赛(生物学) 计算机科学 病毒学 生物系统 应用数学 物理 生物 数学 遗传学 生态学 基因
作者
Marcello Delitala,Patrizia Pucci,Maria Cesarina Salvatori
出处
期刊:Mathematical Models and Methods in Applied Sciences [World Scientific]
卷期号:21 (supp01): 843-870 被引量:18
标识
DOI:10.1142/s0218202511005398
摘要

The paper presents a model of virus mutations and evolution of epidemics in a system of interacting individuals, where the intensity of the pathology, described by a real discrete positive variable, is heterogeneously distributed, and the virus is in competition with the immune system or therapeutical actions. The model is developed within the framework of the Kinetic Theory of Active Particles. The paper also presents a qualitative analysis developed to study the well-posedness of the mathematical problem associated to the general framework. Finally, simulations show the ability of the model to predict some interesting emerging phenomena, such as the mutation to a subsequent virus stage, the heterogeneous evolution of the pathology with the co-presence of individual carriers of the virus at different levels of progression, and the presence of oscillating time phases with either virus prevalence or immune system control.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mingyue123完成签到,获得积分10
1秒前
WYT关注了科研通微信公众号
1秒前
1秒前
小叶子发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
典雅的钥匙完成签到,获得积分10
3秒前
CodeCraft应助CC采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
tjz发布了新的文献求助10
6秒前
qfyyyyyyy完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
小马发布了新的文献求助10
8秒前
qfyyyyyyy发布了新的文献求助10
10秒前
荀煜祺完成签到,获得积分10
10秒前
共享精神应助moshi采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
kiterunner完成签到,获得积分10
11秒前
Lin完成签到,获得积分10
12秒前
一椰包富发布了新的文献求助10
13秒前
云为翳完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
科目三应助sun采纳,获得10
15秒前
15秒前
倪大业666完成签到 ,获得积分10
15秒前
xujiahao完成签到,获得积分10
15秒前
hhhx发布了新的文献求助10
17秒前
sean发布了新的文献求助10
17秒前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
18秒前
CF发布了新的文献求助10
18秒前
Lucas应助lv采纳,获得10
19秒前
19秒前
小潘完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
21秒前
22秒前
可耐的豪英应助宁静致远采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Impostor Phenomenon: When Success Makes You Feel Like a Fake 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6377832
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8190875
关于积分的说明 17303457
捐赠科研通 5431423
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2873424
邀请新用户注册赠送积分活动 1850141
关于科研通互助平台的介绍 1695451