亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mapping the human connectome at multiple scales with diffusion spectrum MRI

连接体 纤维束成像 人类连接体项目 连接组学 磁共振弥散成像 计算机科学 模式识别(心理学) 人工智能 大脑定位 人脑 可靠性(半导体) 功能连接 神经科学 心理学 磁共振成像 医学 物理 放射科 功率(物理) 量子力学
作者
Leila Cammoun,Xavier Gigandet,Djalel Eddine Meskaldji,Jean‐Philippe Thiran,Olaf Sporns,Kim Q.,Philippe Maeder,Reto Meuli,Patric Hagmann
出处
期刊:Journal of Neuroscience Methods [Elsevier BV]
卷期号:203 (2): 386-397 被引量:465
标识
DOI:10.1016/j.jneumeth.2011.09.031
摘要

The global structural connectivity of the brain, the human connectome, is now accessible at millimeter scale with the use of MRI. In this paper, we describe an approach to map the connectome by constructing normalized whole-brain structural connection matrices derived from diffusion MRI tractography at 5 different scales. Using a template-based approach to match cortical landmarks of different subjects, we propose a robust method that allows (a) the selection of identical cortical regions of interest of desired size and location in different subjects with identification of the associated fiber tracts (b) straightforward construction and interpretation of anatomically organized whole-brain connection matrices and (c) statistical inter-subject comparison of brain connectivity at various scales. The fully automated post-processing steps necessary to build such matrices are detailed in this paper. Extensive validation tests are performed to assess the reproducibility of the method in a group of 5 healthy subjects and its reliability is as well considerably discussed in a group of 20 healthy subjects.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
信徒完成签到,获得积分10
2秒前
柳贯一发布了新的文献求助10
7秒前
柳贯一完成签到,获得积分10
11秒前
CJY完成签到 ,获得积分10
12秒前
丘比特应助小曼采纳,获得10
23秒前
ai zs完成签到,获得积分10
27秒前
大模型应助sillyceiling采纳,获得10
37秒前
38秒前
39秒前
41秒前
云7发布了新的文献求助10
44秒前
小曼发布了新的文献求助10
46秒前
48秒前
49秒前
50秒前
sillyceiling发布了新的文献求助10
56秒前
科研通AI6.3应助11采纳,获得20
1分钟前
茫小铫发布了新的文献求助10
1分钟前
姬鲁宁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
闪闪婴完成签到,获得积分20
1分钟前
科研通AI6.2应助茫小铫采纳,获得10
1分钟前
orixero应助简单的凡儿采纳,获得10
1分钟前
yorha3h应助Ta沓如流星采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
昭昭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
null_01发布了新的文献求助10
1分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
CipherSage应助Isabella采纳,获得10
2分钟前
英姑应助null_01采纳,获得10
2分钟前
yorha3h应助忐忑的傲安采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
caca完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
2分钟前
二牛完成签到,获得积分10
2分钟前
桐桐应助云7采纳,获得10
2分钟前
无花果应助小曼采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Salmon nasal cartilage-derived proteoglycan complexes influence the gut microbiota and bacterial metabolites in mice 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
“美军军官队伍建设研究”系列(全册) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6384135
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8196391
关于积分的说明 17332146
捐赠科研通 5437735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2875904
邀请新用户注册赠送积分活动 1852430
关于科研通互助平台的介绍 1696783