A phylogenetic and trait‐based analysis of community assembly in a subtropical forest in central China

特质 系统发育树 空间生态学 生态学 社区 生物 热带和亚热带湿润阔叶林 比例(比率) 亚热带 群落结构 空间分析 地理 统计 数学 生态系统 地图学 计算机科学 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Jiaxin Zhang,Nathan G. Swenson,Jianming Liu,Mengting Liu,Xiujuan Qiao,Mingxi Jiang
出处
期刊:Ecology and Evolution [Wiley]
卷期号:10 (15): 8091-8104 被引量:19
标识
DOI:10.1002/ece3.6465
摘要

Abstract Despite several decades of study in community ecology, the relative importance of the ecological processes that determine species co‐occurrence across spatial scales remains uncertain. Some of this uncertainty may be reduced by studying the scale dependency of community assembly in the light of environmental variation. Phylogenetic information and functional trait information are often used to provide potentially valuable insights into the drivers of community assembly. Here, we combined phylogenetic and trait‐based tests to gain insights into community processes at four spatial scales in a large stem‐mapped subtropical forest dynamics plot in central China. We found that all of the six leaf economic traits measured in this study had weak, but significant, phylogenetic signal. Nonrandom phylogenetic and trait‐based patterns associated with topographic variables indicate that deterministic processes tend to dominate community assembly in this plot. Specifically, we found that, on average, co‐occurring species were more phylogenetically and functionally similar than expected throughout the plot at most spatial scales and assemblages of less similar than expected species could only be found on finer spatial scales. In sum, our results suggest that the trait‐based effects on community assembly change with spatial scale in a predictable manner and the association of these patterns with topographic variables, indicates the importance of deterministic processes in community assembly relatively to random processes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FFZ完成签到,获得积分0
1秒前
Akim应助Tttttttt采纳,获得10
1秒前
2秒前
LX有理想完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
科研通AI6.3应助橙子采纳,获得10
3秒前
奈奈安麦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
耍酷橘子完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
馅饼完成签到,获得积分0
5秒前
冰冰发布了新的文献求助50
5秒前
萨尔莫斯发布了新的文献求助10
5秒前
FFZ发布了新的文献求助10
6秒前
小椰子应助玄轩采纳,获得10
6秒前
moon发布了新的文献求助10
8秒前
文艺水风完成签到 ,获得积分0
9秒前
晨许沫光完成签到 ,获得积分10
9秒前
zsj97发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
星辰大海应助叶夜耶采纳,获得10
10秒前
xiaoming完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
独特宛海完成签到,获得积分20
10秒前
keyannoob发布了新的文献求助20
11秒前
神勇尔蓝发布了新的文献求助20
11秒前
大模型应助Watsun采纳,获得10
11秒前
无极微光应助moon采纳,获得20
13秒前
13秒前
13秒前
鼻揩了转去应助knpass采纳,获得10
14秒前
天很蓝发布了新的文献求助10
14秒前
tt完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Marshall发布了新的文献求助10
16秒前
krislan完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6041528
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7782399
关于积分的说明 16234950
捐赠科研通 5187607
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775815
邀请新用户注册赠送积分活动 1758984
关于科研通互助平台的介绍 1642493