亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

MaxEnt-Based Habitat Suitability Assessment for Vaccinium mandarinorum: Exploring Industrial Cultivation Opportunities

栖息地 气候变化 分布(数学) 纬度 地理 中国 降水 自然地理学 环境科学 生态学 气象学 生物 数学分析 数学 大地测量学 考古
作者
Xiao Jun Bao,Peng Zhou,Min Zhang,Yanming Fang,Qiang Zhang
出处
期刊:Forests [MDPI AG]
卷期号:15 (12): 2254-2254
标识
DOI:10.3390/f15122254
摘要

Vaccinium mandarinorum Diels, a wild blueberry species distributed in the south of the Yangtze River in China, holds significant ecological and commercial value. Understanding its potential distribution and response to climate change is crucial for effective resource utilization and scientific introduction. By using the Maximum Entropy (MaxEnt) model, we evaluated V. mandarinorum’s potential distribution under current (1970–2000) and future climate change scenarios (2041–2060, 2061–2080, and 2081–2100) based on 216 modern distribution records and seven bioclimatic variables. The results showed that the MaxEnt model could effectively simulate the historical distribution and suitability degree of V. mandarinorum. The top two major environmental variables were precipitation of the driest quarter and annual precipitation, considering their contribution rates of 61.3% and 23.4%, respectively. Currently, the high suitability areas were mainly concentrated in central and northern Jiangxi province, central and southern Zhejiang province, southern Anhui province, central and northern Fujian province, and the border areas of Hunan and Guangxi provinces, covering 21.5% of the total suitable area. Future projections indicate that habitat will shift to higher latitudes and altitudes and that habitat quality will decline. Strategies are required to protect current V. mandarinorum populations and their habitats. The study results could provide an important theoretical reference for the optimization of planting distribution and ensure the sustainable production of the blueberry industry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
17秒前
27秒前
犬来八荒发布了新的文献求助10
27秒前
simple1完成签到 ,获得积分10
31秒前
38秒前
39秒前
40秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
Cherry发布了新的文献求助10
47秒前
charih完成签到 ,获得积分10
48秒前
52秒前
CodeCraft应助犬来八荒采纳,获得10
55秒前
1分钟前
1分钟前
ding应助小橘子吃傻子采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Tania完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
辉辉应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
俭朴蜜蜂完成签到 ,获得积分10
3分钟前
wanci应助Tingshuo采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Future完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 500
Terminologia Embryologica 500
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5617095
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4701461
关于积分的说明 14913699
捐赠科研通 4749054
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2549285
邀请新用户注册赠送积分活动 1512345
关于科研通互助平台的介绍 1474091