Pressure drop correlation for subcooled flow boiling in micro-channel heat sink

过冷 流动沸腾 压力降 沸腾 散热片 机械 材料科学 水槽(地理) 核沸腾 流量(数学) 热力学 环境科学 传热 热流密度 物理 地理 地图学
作者
Ajith Krishnan Rohini,Hong-Cheol Shin,Hyeong-Geun Kim,Won-Woo Choi,Sung-Min Kim
出处
期刊:International Journal of Mechanical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:272: 109167-109167 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.ijmecsci.2024.109167
摘要

This study experimentally explores the subcooled flow boiling pressure drop of FC-72 in a multiple parallel rectangular micro-channel heat sink with a channel hydraulic diameter of 666 µm (width 400 µm and height 2000 µm). Detailed experimental procedures and data reduction methodology are presented. The study analyzes and reports the impact of inlet subcooling on the total pressure drop during subcooled flow boiling of FC-72 in rectangular micro-channels heat sink. Additionally, a consolidated subcooled flow boiling pressure drop database is created by incorporating the additional data points assimilated from the study of Lee and Mudawar (2008), which used HFE-7100 as the coolant fluid. The consolidated database is methodically reviewed and evaluated using the seminal pressure drop correlations described in the literature for pressure drop during subcooled flow boiling. For the micro-channels heat sink adopted in this study, existing subcooled flow boiling pressure drop correlations fail to predict the consolidated database. Based on the consolidated pressure drop data points, a new subcooled flow boiling pressure drop correlation for the rectangular micro-channels heat sink is suggested. The new pressure drop correlation well predicts the consolidated subcooled flow boiling pressure drop database with a mean absolute error of 16.6% and 86.3% of data points predicted inside ±30%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Mr咸蛋黄完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
闫宇完成签到,获得积分10
1秒前
mojiu完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
李洪卓发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
赘婿应助zhang123采纳,获得10
3秒前
白雪发布了新的文献求助30
4秒前
glzhou1975完成签到 ,获得积分10
5秒前
15发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
落后冰旋完成签到,获得积分20
7秒前
小美发布了新的文献求助10
7秒前
pp发布了新的文献求助10
7秒前
乐乐应助善良水池采纳,获得10
8秒前
Orange应助幸福妙柏采纳,获得30
8秒前
8秒前
Jason完成签到,获得积分10
8秒前
Lucas应助直率盼海采纳,获得30
9秒前
10秒前
落后冰旋发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
mol完成签到,获得积分10
11秒前
Jasper应助迟到翘课翘采纳,获得10
11秒前
Elena完成签到,获得积分10
11秒前
整齐以亦完成签到,获得积分10
11秒前
yyy关闭了yyy文献求助
12秒前
新手上路完成签到,获得积分10
12秒前
丘比特应助zhang123采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
酷波er应助我小怂怂006采纳,获得10
14秒前
14秒前
大胆的平蓝完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
逍遥子0923完成签到,获得积分10
15秒前
wdd应助邢绿凝采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7616781
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192100
关于积分的说明 19699051
捐赠科研通 7189301
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271910
关于科研通互助平台的介绍 2434670
邀请新用户注册赠送积分活动 2266901