亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Predicting Interfacial Tension and Adsorption at Fluid–Fluid Interfaces for Mixtures of PFAS and/or Hydrocarbon Surfactants

表面张力 吸附 碳氢化合物 化学 化学工程 碳氢化合物混合物 色谱法 环境化学 有机化学 热力学 物理 工程类
作者
Bo Guo,Hassan Saleem,Mark L. Brusseau
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (21): 8044-8052 被引量:18
标识
DOI:10.1021/acs.est.2c08601
摘要

Many per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are surface-active and adsorb at fluid–fluid interfaces. The interfacial adsorption controls PFAS transport in multiple environmental systems, including leaching through soils, accumulation in aerosols, and treatment methods such as foam fractionation. Most PFAS contamination sites comprise mixtures of PFAS as well as hydrocarbon surfactants, which complicates their adsorption behaviors. We present a mathematical model for predicting interfacial tension and adsorption at fluid–fluid interfaces for multicomponent PFAS and hydrocarbon surfactants. The model is derived from simplifying a prior advanced thermodynamic-based model and applies to nonionic and ionic mixtures of the same charge sign with swamping electrolytes. The only required model inputs are the single-component Szyszkowski parameters obtained for the individual components. We validate the model using literature interfacial tension data of air–water and NAPL (non-aqueous phase liquid)–water interfaces covering a wide range of multicomponent PFAS and hydrocarbon surfactants. Application of the model to representative porewater PFAS concentrations in the vadose zone suggests competitive adsorption can significantly reduce PFAS retention (up to 7 times) at some highly contaminated sites. The multicomponent model can be readily incorporated into transport models to simulate the migration of mixtures of PFAS and/or hydrocarbon surfactants in the environment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
FashionBoy应助cgc采纳,获得10
5秒前
6秒前
582843216发布了新的文献求助10
6秒前
16秒前
Joy完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
墨子梓墨发布了新的文献求助10
20秒前
24秒前
582843216发布了新的文献求助10
27秒前
lx发布了新的文献求助10
28秒前
玫玫完成签到,获得积分10
33秒前
文艺的续完成签到 ,获得积分10
35秒前
积极的老鼠完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
39秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
40秒前
42秒前
王耀武发布了新的文献求助10
43秒前
外向叫兽完成签到 ,获得积分10
47秒前
王耀武完成签到,获得积分10
47秒前
cgc发布了新的文献求助10
48秒前
lx完成签到,获得积分10
51秒前
清脆的谷波完成签到 ,获得积分10
56秒前
汉堡包应助PPP采纳,获得10
1分钟前
墨绾菩提给王王的求助进行了留言
1分钟前
582843216发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小马甲应助上岸采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
柳娅茹完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
久9完成签到 ,获得积分10
1分钟前
nanmu发布了新的文献求助10
1分钟前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科目三应助衷医课代表采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 400
Advances in Design and Control Robust Adaptive Control: Deadzone-Adapted Disturbance Suppression 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6926945
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8615568
关于积分的说明 18276673
捐赠科研通 6347374
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3072217
关于科研通互助平台的介绍 2105405
邀请新用户注册赠送积分活动 2049333