Predicting Interfacial Tension and Adsorption at Fluid–Fluid Interfaces for Mixtures of PFAS and/or Hydrocarbon Surfactants

表面张力 吸附 碳氢化合物 化学 化学工程 碳氢化合物混合物 色谱法 环境化学 有机化学 热力学 物理 工程类
作者
Bo Guo,Hassan Saleem,Mark L. Brusseau
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (21): 8044-8052 被引量:18
标识
DOI:10.1021/acs.est.2c08601
摘要

Many per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are surface-active and adsorb at fluid–fluid interfaces. The interfacial adsorption controls PFAS transport in multiple environmental systems, including leaching through soils, accumulation in aerosols, and treatment methods such as foam fractionation. Most PFAS contamination sites comprise mixtures of PFAS as well as hydrocarbon surfactants, which complicates their adsorption behaviors. We present a mathematical model for predicting interfacial tension and adsorption at fluid–fluid interfaces for multicomponent PFAS and hydrocarbon surfactants. The model is derived from simplifying a prior advanced thermodynamic-based model and applies to nonionic and ionic mixtures of the same charge sign with swamping electrolytes. The only required model inputs are the single-component Szyszkowski parameters obtained for the individual components. We validate the model using literature interfacial tension data of air–water and NAPL (non-aqueous phase liquid)–water interfaces covering a wide range of multicomponent PFAS and hydrocarbon surfactants. Application of the model to representative porewater PFAS concentrations in the vadose zone suggests competitive adsorption can significantly reduce PFAS retention (up to 7 times) at some highly contaminated sites. The multicomponent model can be readily incorporated into transport models to simulate the migration of mixtures of PFAS and/or hydrocarbon surfactants in the environment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助yangts2021采纳,获得10
刚刚
桐桐应助LTB采纳,获得10
刚刚
Juice完成签到,获得积分20
1秒前
科研通AI6.4应助WJ采纳,获得10
1秒前
水刃木完成签到,获得积分10
2秒前
33完成签到 ,获得积分10
2秒前
柏小霜发布了新的文献求助10
2秒前
结实灭男完成签到,获得积分10
2秒前
KristenStewart完成签到,获得积分10
3秒前
leyna发布了新的文献求助10
3秒前
HF发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
传奇3应助新县一小孩采纳,获得10
5秒前
5秒前
传奇3应助受伤的迎松采纳,获得10
5秒前
narssu完成签到,获得积分20
6秒前
单身的惜萍关注了科研通微信公众号
6秒前
Fortune发布了新的文献求助10
6秒前
筷碗完成签到 ,获得积分10
7秒前
任性半凡发布了新的文献求助10
8秒前
雪域发布了新的文献求助20
8秒前
54发布了新的文献求助10
8秒前
缓慢荔枝完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
JamesPei应助东方半仙采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
000完成签到,获得积分20
10秒前
热心语山完成签到,获得积分10
10秒前
narssu发布了新的文献求助10
10秒前
哈维发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
阿猫完成签到,获得积分20
13秒前
yangts2021发布了新的文献求助10
13秒前
想发顶刊发布了新的文献求助10
14秒前
Baonanza发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6488377
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8286824
关于积分的说明 17678063
捐赠科研通 5577893
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914000
邀请新用户注册赠送积分活动 1891010
关于科研通互助平台的介绍 1748536