Deep Learning Model of Diastolic Dysfunction Risk Stratifies the Progression of Early-Stage Aortic Stenosis

狭窄 心脏病学 内科学 阶段(地层学) 舒张期 医学 血压 地质学 古生物学
作者
Márton Tokodi,Rohan Shah,Ankush D. Jamthikar,Neil Craig,Yasmin S. Hamirani,Grace Casaclang‐Verzosa,Rebecca T. Hahn,Marc R. Dweck,Philippe Pîbarot,Naveena Yanamala,Partho P. Sengupta
出处
期刊:Jacc-cardiovascular Imaging [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.jcmg.2024.07.017
摘要

The development and progression of aortic stenosis (AS) from aortic valve (AV) sclerosis is highly variable and difficult to predict.
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