A framework for in-field and out-of-field patient specific secondary cancer risk estimates from treatment plans using the TOPAS Monte Carlo system

蒙特卡罗方法 领域(数学) 医学 统计物理学 物理 计算机科学 医学物理学 数学 统计 纯数学
作者
Isaac Meyer,Nils Peters,G Tamborino,Hoyeon Lee,Alejandro Bertolet,Bruce Faddegon,Matthew M. Mille,Choonsik Lee,Jan Schuemann,Harald Paganetti
出处
期刊:Physics in Medicine and Biology [IOP Publishing]
卷期号:69 (16): 165023-165023
标识
DOI:10.1088/1361-6560/ad64b6
摘要

. To allow the estimation of secondary cancer risks from radiation therapy treatment plans in a comprehensive and user-friendly Monte Carlo (MC) framework.
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