Single-cell isoform RNA sequencing characterizes isoforms in thousands of cerebellar cells

基因亚型 核糖核酸 生物 电池类型 单元格排序 选择性拼接 转录组 单细胞分析 RNA剪接 单细胞测序 计算生物学 细胞生物学 细胞 分子生物学 遗传学 基因 基因表达 表型 外显子组测序
作者
Ishaan Gupta,Paul Collier,Bettina Haase,Ahmed Mahfouz,Anoushka Joglekar,Taylor Floyd,Frank Koopmans,Ben A. Barres,August B. Smit,Steven A. Sloan,Wenjie Luo,Olivier Fédrigo,M. Elizabeth Ross,Hagen Tilgner
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:36 (12): 1197-1202 被引量:289
标识
DOI:10.1038/nbt.4259
摘要

Full-length spliced RNA isoforms are identified in thousands of single cerebellar cells. Full-length RNA sequencing (RNA-Seq) has been applied to bulk tissue, cell lines and sorted cells to characterize transcriptomes1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, but applying this technology to single cells has proven to be difficult, with less than ten single-cell transcriptomes having been analyzed thus far12,13. Although single splicing events have been described for ≤200 single cells with statistical confidence14,15, full-length mRNA analyses for hundreds of cells have not been reported. Single-cell short-read 3′ sequencing enables the identification of cellular subtypes16,17,18,19,20,21, but full-length mRNA isoforms for these cell types cannot be profiled. We developed a method that starts with bulk tissue and identifies single-cell types and their full-length RNA isoforms without fluorescence-activated cell sorting. Using single-cell isoform RNA-Seq (ScISOr-Seq), we identified RNA isoforms in neurons, astrocytes, microglia, and cell subtypes such as Purkinje and Granule cells, and cell-type-specific combination patterns of distant splice sites6,7,8,9,22,23. We used ScISOr-Seq to improve genome annotation in mouse Gencode version 10 by determining the cell-type-specific expression of 18,173 known and 16,872 novel isoforms.
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