Multivalent Nanosheet Antibody Mimics for Selective Microbial Recognition and Inactivation

分子识别 抗体 三肽 材料科学 细菌 结合亲和力 生物物理学 组合化学 计算生物学 化学 纳米技术 生物化学 生物 分子 受体 免疫学 遗传学 有机化学
作者
Tae Woog Kang,In‐Jun Hwang,Sin Lee,Su‐Ji Jeon,Chanhee Choi,Juhee Han,Yoonhee So,Wooic Son,Hyunsung Kim,Chul–Su Yang,Jae‐Hyoung Park,Hwankyu Lee,Jong‐Ho Kim
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:33 (22) 被引量:16
标识
DOI:10.1002/adma.202101376
摘要

Abstract Antibodies are widely used as recognition elements in sensing and therapy, but they suffer from poor stability, long discovery time, and high cost. Herein, a facile approach to create antibody mimics with flexible recognition phases and luminescent rigid scaffolds for the selective recognition, detection, and inactivation of pathogenic bacteria is reported. Tripeptides with a nitriloacetate‐Cu group are spontaneously assembled on transition metal dichalcogenide (TMD) nanosheets via coordination bonding, providing a diversity of TMD‐tripeptide assembly (TPA) antibody mimics. TMD‐TPA antibody mimics can selectively recognize various pathogenic bacteria with nanomolar affinities. The bacterial binding sites for TMD‐TPA are identified by experiments and molecular dynamics simulations, revealing that the dynamic and multivalent interactions of artificial antibodies play a crucial role for their recognition selectivity and affinity. The artificial antibodies allow the rapid and selective detection of pathogenic bacteria at single copy in human serum and urine, and their effective inactivation for therapy of infected mice. This work demonstrates the potential of TMD‐TPA antibody mimics as an alternative to natural antibodies for sensing and therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
共产主义战士应助程程程采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.2应助博修采纳,获得30
3秒前
Dreaming应助方俊驰采纳,获得10
3秒前
傻傻的保温杯完成签到 ,获得积分10
3秒前
franklin完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
科目三应助明亮的嚣采纳,获得10
6秒前
6秒前
米花发布了新的文献求助10
7秒前
Lee关注了科研通微信公众号
7秒前
wyj发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
前方有炸蛋完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
XJC完成签到,获得积分10
9秒前
大个应助薇薇采纳,获得10
11秒前
坦率安梦发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
byt发布了新的文献求助30
12秒前
英俊的铭应助深情的煜城采纳,获得10
12秒前
上官若男应助认真的熊猫采纳,获得10
12秒前
native发布了新的文献求助10
14秒前
烟花应助科研CY采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
共产主义战士应助程程程采纳,获得10
16秒前
自然的樱桃应助轩辕冰夏采纳,获得10
17秒前
lin发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
打打应助rio采纳,获得10
18秒前
和谐的幻香完成签到,获得积分20
18秒前
爆米花应助张尧摇摇摇采纳,获得10
18秒前
19秒前
小花完成签到,获得积分10
19秒前
极光完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
A Study of the Model by which Principals’ Leadership Behaviour Influences Student Learning Outcomes in Elementary Schools 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7710158
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9266996
关于积分的说明 20062607
捐赠科研通 7286205
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296857
关于科研通互助平台的介绍 2451430
邀请新用户注册赠送积分活动 2303901