Effective optical path length measurement of integrating cavity using time-resolved spectroscopy and tunable diode laser absorption spectroscopy

可调谐激光吸收光谱技术 光路长度 路径长度 光谱学 光学 吸收(声学) 材料科学 光学腔 激光器 腔衰荡光谱 光路 吸收光谱法 二极管 可调谐激光器 波长 光电子学 物理 量子力学
作者
Xue Zhou,Haiwei Li,Peng Hu
出处
期刊:European Physical Journal-applied Physics [EDP Sciences]
卷期号:97: 53-53
标识
DOI:10.1051/epjap/2022220076
摘要

Integrating cavities are commonly used in trace gas detection and weak absorption measurement. The effective path length ( L ) is an important index for evaluating the ability to increase the optical path length of an integrating cavity. Studies have demonstrated that the effective path length ( L ) is related to the inner surface reflectivity, cavity shape and dimension, and port fraction. However, the measured effective path length ( L ) of an integrating cavity generally varies with the spectroscopic technique used in practical applications. In this study, the effective path lengths ( L ) of a cubic integrating cavity with different port fractions were measured using time-resolved spectroscopy and tunable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS). The value of L gradually decreased with an increase in the port fraction. Further, the measured L results showed a deviation between the two measurement techniques. The reason for the different effective optical paths obtained by the two spectroscopic techniques was investigated. An analysis showed that the difference in the effective optical paths was due to the reflectivity difference at the different laser wavelengths used for the two spectral methods. Correcting the reflectivity eliminates the difference in the effective optical paths.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夏沫完成签到,获得积分10
刚刚
崔楠发布了新的文献求助10
刚刚
Owen应助JJ采纳,获得10
刚刚
小冉发布了新的文献求助10
刚刚
哈皮完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
所所应助shan采纳,获得10
1秒前
懒人发布了新的文献求助20
1秒前
你好发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
杜禹锋发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
RLL完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
善学以致用应助seven采纳,获得10
3秒前
共享精神应助CikZ采纳,获得10
3秒前
LIU完成签到 ,获得积分10
5秒前
Robin发布了新的文献求助10
5秒前
hihihi完成签到 ,获得积分10
5秒前
SciGPT应助豆豆小baby采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
白苹果发布了新的文献求助10
6秒前
hohokuz发布了新的文献求助10
6秒前
结实芝麻完成签到 ,获得积分10
7秒前
研友_Z6Gm58完成签到 ,获得积分10
7秒前
sh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
子车茗应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
Zx_1993应助科研通管家采纳,获得70
8秒前
buno应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
子车茗应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
涵青夏完成签到,获得积分10
8秒前
Linos应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836