In-situ grown nickel iron bimetal organic frameworks from activated Ni foam for efficient energy storage and electrocatalysis: Study of metal ratio and nickel precursor effects

电催化剂 双金属 材料科学 储能 电化学 超级电容器 电极 化学工程 金属有机骨架 过渡金属 纳米技术 无机化学 冶金 催化作用 化学 有机化学 吸附 功率(物理) 物理 物理化学 量子力学 工程类
作者
Changfeng Wu,Ren‐Jei Chung,Chutima Kongvarhodom,Hung-Ming Chen,Sadang Husain,Jiawei Gong,Ching‐Wei Tung,Lu‐Yin Lin
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier]
卷期号:594: 233968-233968 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2023.233968
摘要

Ex-situ fabrication of electroactive electrodes encounters serious peeling off problems. Nickel foam (NF) shows promise as conductive substrate of electroactive electrodes due to high surface area, porosity and conductivity. To broaden NF applications and enhance attachments, applying in-situ growth for establishing efficient active materials on NF is necessary. In this study, nickel iron bimetal organic frameworks (NiFeMOF) are firstly synthesized from activated NF as electroactive electrodes for energy storage and electrocatalysis. Metal ratio and nickel precursor effects are studied to elucidate growing mechanism of electroactive materials. The optimal NiFeMOF/NF presents the highest specific capacitance (CF) of 2017.9 F/g at 20 mV/s, while MOF/NF electrodes prepared with only Ni and Fe respectively show smaller CF values of 622.1 and 1121.8 F/g. The superior electrocatalytic ability is achieved by NiFeMOF/NF. Inclusion of additional Ni salts is necessary for synthesizing Ni-MOF on NF with improved energy storage ability, but that prepared without addition of Ni salt exhibits better electrocatalytic ability. Trade-off between electrochemical surface area and electrical conductivity is proved as crucial factor in designing electroactive materials for energy storage and electrocatalytic water splitting. This study brings novel insights into establishment of effective electroactive materials for electrochemical systems using simple concepts and techniques.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
clearfly发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
超帅秋双发布了新的文献求助30
2秒前
林夕少爷发布了新的文献求助10
3秒前
望雾去发布了新的文献求助10
3秒前
Zq完成签到 ,获得积分10
4秒前
ljy应助无梦为安采纳,获得10
5秒前
乐乐应助纯牛马打工人采纳,获得10
6秒前
优秀的山蝶完成签到,获得积分10
6秒前
丸子发布了新的文献求助10
7秒前
hey发布了新的文献求助10
7秒前
captainx发布了新的文献求助30
8秒前
小小鹿发布了新的文献求助10
9秒前
李光完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
汤钰寒发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
CipherSage应助lz4540采纳,获得10
12秒前
14秒前
李光发布了新的文献求助10
14秒前
内向的青旋关注了科研通微信公众号
14秒前
林夕少爷完成签到,获得积分10
14秒前
hey完成签到,获得积分10
14秒前
明亮的嚣发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
zcy关闭了zcy文献求助
15秒前
科研通AI6.1应助kyxb采纳,获得10
17秒前
18秒前
苍术发布了新的文献求助10
19秒前
出云天花完成签到,获得积分10
19秒前
MiriamYu完成签到,获得积分10
19秒前
Bugs完成签到,获得积分10
19秒前
weikq2001发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
哈47发布了新的文献求助10
23秒前
高兴大楚发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
完美世界应助lzn采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5941820
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7064711
关于积分的说明 15886673
捐赠科研通 5072199
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2728359
邀请新用户注册赠送积分活动 1686934
关于科研通互助平台的介绍 1613254