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Data-driven physics-constrained recurrent neural networks for multiscale damage modeling of metallic alloys with process-induced porosity

微尺度化学 多尺度建模 杠杆（统计） 均质化（气候） 计算机科学 深度学习 软化 嵌入 人工神经网络 材料科学 数据驱动 统计物理学 人工智能 物理 数学 生物多样性 生态学 化学 计算化学 数学教育 复合材料 生物
作者
Shiguang Deng,Shirin Hosseinmardi,Libo Wang,Diran Apelian,Ramin Bostanabad
出处
期刊：Computational Mechanics [Springer Nature]
日期：2024-01-11 卷期号：74 (1): 191-221 被引量：4
标识
DOI：10.1007/s00466-023-02429-1
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