Reinforced Path Reasoning for Counterfactual Explainable Recommendation

反事实思维 计算机科学 推荐系统 背景(考古学) 反事实条件 情报检索 人工智能 心理学 社会心理学 古生物学 生物
作者
Xiangmeng Wang,Qian Li,Dianer Yu,Qing Li,Guandong Xu
出处
期刊:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering [IEEE Computer Society]
卷期号:: 1-17 被引量:8
标识
DOI:10.1109/tkde.2024.3354077
摘要

Counterfactual explanations interpret the recommendation mechanism by exploring how minimal alterations on items or users affect recommendation decisions. Existing counterfactual explainable approaches face huge search space, and their explanations are either action-based (e.g., user click) or aspect-based (i.e., item description). We believe item attribute-based explanations are more intuitive and persuadable for users since they explain by fine-grained demographic features, e.g., brand. Moreover, counterfactual explanations could enhance recommendations by filtering out negative items. In this work, we propose a novel Counterfactual Explainable Recommendation (CERec) to generate item attribute-based counterfactual explanations meanwhile to boost recommendation performance. Our CERec optimizes an explanation policy upon uniformly searching candidate counterfactuals within a reinforcement learning environment. We reduce the huge search space with an adaptive path sampler by using rich context information of a given knowledge graph. We also deploy the explanation policy to a recommendation model to enhance the recommendation. Extensive explainability and recommendation evaluations demonstrate CERec 's ability to provide explanations consistent with user preferences and maintain improved recommendations. We release our code and processed datasets at https://github.com/Chrystalii/CERec .

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
豆子应助稳重向南采纳,获得20
刚刚
刚刚
慢慢不吃梨子关注了科研通微信公众号
刚刚
斯文败类应助wy采纳,获得30
1秒前
FashionBoy应助ycc采纳,获得30
1秒前
2秒前
风趣的老太应助lk采纳,获得10
2秒前
111发布了新的文献求助10
2秒前
小太阳发布了新的文献求助10
3秒前
小鱼儿发布了新的文献求助10
3秒前
予我渡北川完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
顾矜应助张二十八采纳,获得10
5秒前
情怀应助朝花夕拾采纳,获得10
7秒前
hjh发布了新的文献求助20
7秒前
Lunanar发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
chen发布了新的文献求助30
7秒前
pulq完成签到,获得积分10
8秒前
zhou123432发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
emanon完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Akim应助豆豆采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助子凡采纳,获得10
10秒前
10秒前
迷你的隶完成签到,获得积分10
10秒前
鄢廷芮发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
happy123发布了新的文献求助30
12秒前
英俊的铭应助俊逸易烟采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
袁科研完成签到,获得积分10
13秒前
豆子应助稳重向南采纳,获得20
13秒前
小地蛋发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Effective Learning and Mental Wellbeing 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3974797
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3519250
关于积分的说明 11197623
捐赠科研通 3255405
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1797769
邀请新用户注册赠送积分活动 877156
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806202