亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

How does government regulation shape residents' green consumption behavior? A multi-agent simulation considering environmental values and social interaction

绿色消费 消费(社会学) 政府(语言学) 补贴 后悔 环境经济学 公共经济学 经济 消费者行为 业务 微观经济学 营销 生产(经济) 计算机科学 市场经济 语言学 机器学习 哲学 社会学 社会科学
作者
Menghua Yang,Hong Chen,Ruyin Long,Jiahui Yang
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:331: 117231-117231 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2023.117231
摘要

Green consumption is an inevitable choice to alleviate environmental pressure and promote sustainable development. Residents' green consumption behavior decisions are influenced by a combination of external government regulation and internal consumer psychological factors. This study incorporated regret theory and environmental values into a multi-agent model to simulate residents' green consumption behavior under various government regulation scenarios. The results show that in the absence of government regulation, residents have little motivation to actively choose green consumption. In terms of a single policy, government subsidy is more conducive to promoting green consumption behavior than government penalty, and the evolutionary trend of group decision making becomes more stable with increased policy intensity. However, neither of the two single regulatory policies can fully promote residents' environmentally conscious consumption decisions. Therefore, a combination of "carrots" (government subsidy) and "sticks" (government penalty) is required to motivate a significant increase in the number of residents who choose green consumption behavior. In addition, the intensity of social interaction between residents is found to influence the stability of behavioral evolution, with higher intensity (i.e., more neighbors) resulting in greater fluctuations in group behavior but driving more residents toward green consumption. These findings can provide a theoretical reference for policy formulation of green consumption behavior.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助Zhou采纳,获得10
5秒前
38秒前
ZYD完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Zhou完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Zhou发布了新的文献求助10
1分钟前
香蕉觅云应助泊岸采纳,获得10
1分钟前
隐形丹珍应助白白采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
泊岸发布了新的文献求助10
1分钟前
靤君发布了新的文献求助10
1分钟前
李爱国应助Zhou采纳,获得10
2分钟前
flyingpig完成签到,获得积分10
2分钟前
泊岸发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
贼吖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
FashionBoy应助泊岸采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
泊岸发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
靤君发布了新的文献求助10
3分钟前
Zhou发布了新的文献求助10
3分钟前
靤君发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
靤君发布了新的文献求助10
4分钟前
天马发布了新的文献求助10
4分钟前
科研启动完成签到,获得积分10
4分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI6.4应助天马采纳,获得10
4分钟前
传奇3应助耳东陈采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
耳东陈发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
汉堡包应助qiuxuan100采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
qiuxuan100发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
天马发布了新的文献求助10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6444446
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8258350
关于积分的说明 17591080
捐赠科研通 5503640
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901372
邀请新用户注册赠送积分活动 1878421
关于科研通互助平台的介绍 1717736