已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Heterogeneity in major depressive disorder: The need for biomarker-based personalized treatments

生物标志物 重性抑郁障碍 萧条(经济学) 表观遗传学 生物标志物发现 生物信息学 组学 医学 精神科 DNA甲基化 心理学 蛋白质组学 生物 认知 遗传学 基因 宏观经济学 基因表达 经济
作者
Shayam Suseelan,Graziano Pinna
出处
期刊:Advances in Clinical Chemistry 卷期号:: 1-67 被引量:7
标识
DOI:10.1016/bs.acc.2022.09.001
摘要

Major Depressive Disorder (MDD) or depression is a pathological mental condition affecting millions of people worldwide. Identification of objective biological markers of depression can provide for a better diagnostic and intervention criteria; ultimately aiding to reduce its socioeconomic health burden. This review provides a comprehensive insight into the major biomarker candidates that have been implicated in depression neurobiology. The key biomarker categories are covered across all the "omics" levels. At the epigenomic level, DNA-methylation, non-coding RNA and histone-modifications have been discussed in relation to depression. The proteomics system shows great promise with inflammatory markers as well as growth factors and neurobiological alterations within the endocannabinoid system. Characteristic lipids implicated in depression together with the endocrine system are reviewed under the metabolomics section. The chapter also examines the novel biomarkers for depression that have been proposed by studies in the microbiome. Depression affects individuals differentially and explicit biomarkers identified by robust research criteria may pave the way for better diagnosis, intervention, treatment, and prediction of treatment response.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
韩鸭鸭完成签到 ,获得积分10
刚刚
爱吃冬瓜完成签到,获得积分10
刚刚
李爱国应助liuzengzhang666采纳,获得10
刚刚
FashionBoy应助拓跋箴采纳,获得10
1秒前
啊爱普完成签到 ,获得积分10
5秒前
香蕉觅云应助火云采纳,获得10
8秒前
10秒前
11秒前
Eternal完成签到 ,获得积分10
11秒前
水晶鞋完成签到 ,获得积分10
11秒前
Ghiocel完成签到,获得积分10
11秒前
Sally完成签到,获得积分10
13秒前
yolk发布了新的文献求助30
14秒前
33完成签到,获得积分10
14秒前
科小白完成签到 ,获得积分10
15秒前
小谢同学完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
思源应助等等采纳,获得10
19秒前
rynchee完成签到 ,获得积分10
20秒前
FashionBoy应助Jyuanh采纳,获得10
26秒前
27秒前
脑洞疼应助kf033采纳,获得10
29秒前
大模型应助raquelle采纳,获得10
30秒前
啊韦发布了新的文献求助10
30秒前
火云发布了新的文献求助10
32秒前
华仔应助榴下晨光采纳,获得10
32秒前
研友_X84Dl8完成签到,获得积分10
33秒前
随机昵称完成签到,获得积分10
34秒前
SciGPT应助沉默寻凝采纳,获得50
35秒前
36秒前
飞翔的土豆完成签到,获得积分10
36秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
vkk完成签到 ,获得积分10
47秒前
48秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 量子力学 冶金 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3319129
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2950392
关于积分的说明 8551366
捐赠科研通 2627397
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1437725
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 666404
邀请新用户注册赠送积分活动 652372