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Brain Imaging Databases

鉴定(生物学) 数据库 神经影像学 蓝图 计算机科学 心理学 神经科学 机械工程 植物 工程类 生物
作者
Pravat K. Mandal,Komal Jindal,Joseph C. Maroon,Rita Chhikara,Avantika Samkaria,Mallika Joshi,Saurav Roy,Yashika Arora
出处
期刊:ACS Chemical Neuroscience [American Chemical Society]
卷期号:14 (11): 1930-1934 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acschemneuro.3c00265
摘要

The availability of neuroimaging-based databases is helping immensely to understand the brain function in healthy and diseased conditions. This viewpoint highlights the objectives, commonalities, and differences within these existing databases and pointers for researchers to choose a particular database. We introduce a multimodal multidisease database, SWADESH, and its comparison with the existing databases. A futuristic database blueprint is proposed for housing multidisease, multimodal, and longitudinal brain imaging data systematically organized in a matrix form along with neuropsychological assessment scores for the identification of causal disease processes. The information-rich databases will ultimately assist with the systematic identification of prime features linked to causal disease processes, leading to the design of appropriate clinical trials for successful therapeutic interventions.

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