Soil stoichiometric imbalances constrain microbial-driven C and N dynamics in grassland

草原 化学计量学 营养物 生物量(生态学) 微生物 生态化学计量学 土壤水分 营养循环 农学 微生物种群生物学 氮气 环境科学 化学 环境化学 土壤科学 生态学 生物 细菌 遗传学 有机化学
作者
Jiaojiao Liao,Yanxing Dou,Baorong Wang,Anna Gunina,Yang Yang,Shaoshan An,Scott X. Chang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:924: 171655-171655 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.171655
摘要

Grassland restoration leads to excessive soils with carbon (C) and nitrogen (N) contents that are inadequate to fulfill the requirements of microorganisms. The differences in the stoichiometric ratios of these elements could limit the activity of microorganisms, which ultimately affects the microbial C, N use efficiencies (CUE, NUE) and the dynamics of soil C and N. The present study was aimed at quantifying the soil microbial nutrient limitation and exploring the mechanisms underlying microbial-induced C and N dynamics in chrono-sequence of restored grasslands. It was revealed that grassland restoration increased microbial C, N content, microbial C, N uptake, and microbial CUE and NUE, while the threshold elemental ratio (the C:N ratio) decreased, which is mainly due to the synergistic effect of the microbial biomass and enzymatic stoichiometry imbalance after grassland restoration. Finally, we present a framework for the nutrient limitation strategies that stoichiometric imbalances constrain microbial-driven C and N dynamics. These results are the direct evidence of causal relations between stoichiometric ratios, microbial responses, and soil C, N cycling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
半觉发布了新的文献求助10
刚刚
彭于晏应助快乐达不刘采纳,获得10
1秒前
脑洞疼应助快乐达不刘采纳,获得10
1秒前
852应助快乐达不刘采纳,获得10
1秒前
1秒前
Akim应助快乐达不刘采纳,获得10
1秒前
zzz发布了新的文献求助10
1秒前
大个应助快乐达不刘采纳,获得10
3秒前
大模型应助快乐达不刘采纳,获得10
4秒前
忧伤的麦片完成签到,获得积分10
4秒前
李爱国应助快乐达不刘采纳,获得10
4秒前
优雅的小天鹅完成签到,获得积分10
4秒前
斯文败类应助快乐达不刘采纳,获得10
4秒前
思源应助快乐达不刘采纳,获得10
4秒前
LILILI完成签到,获得积分10
5秒前
ziyu完成签到,获得积分10
6秒前
领导范儿应助ll200207采纳,获得10
8秒前
丘比特应助aging00采纳,获得30
9秒前
9秒前
跳跃的明雪完成签到,获得积分10
10秒前
脑洞疼应助自信鹭洋采纳,获得10
10秒前
舒适傲白发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
半觉发布了新的文献求助10
13秒前
xiaotu完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
顺利的蛋挞完成签到,获得积分10
14秒前
CodeCraft应助缥缈静珊采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
zzz发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
打打应助xybb采纳,获得10
17秒前
细腻如冬完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
丰富的曲奇完成签到,获得积分20
18秒前
STY完成签到,获得积分20
19秒前
Pami发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7610669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9186419
关于积分的说明 19679539
捐赠科研通 7184426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270413
关于科研通互助平台的介绍 2434044
邀请新用户注册赠送积分活动 2265143