Maximizing carbon sequestration potential in Chinese forests through optimal management

固碳 碳汇 环境科学 森林经营 水槽(地理) 生物量(生态学) 生物地球化学循环 温室气体 林产品 气候变化 农林复合经营 生态学 地理 二氧化碳 生物 地图学
作者
Zhen Yu,Shirong Liu,Haikui Li,Jingjing Liang,Weiguo Liu,Shilong Piao,Hanqin Tian,Guoyi Zhou,Chaoqun Lü,Weibin You,Pengsen Sun,Yanli Dong,Stephen Sitch,Evgenios Agathokleous
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1) 被引量:20
标识
DOI:10.1038/s41467-024-47143-5
摘要

Abstract Forest carbon sequestration capacity in China remains uncertain due to underrepresented tree demographic dynamics and overlooked of harvest impacts. In this study, we employ a process-based biogeochemical model to make projections by using national forest inventories, covering approximately 415,000 permanent plots, revealing an expansion in biomass carbon stock by 13.6 ± 1.5 Pg C from 2020 to 2100, with additional sink through augmentation of wood product pool (0.6-2.0 Pg C) and spatiotemporal optimization of forest management (2.3 ± 0.03 Pg C). We find that statistical model might cause large bias in long-term projection due to underrepresentation or neglect of wood harvest and forest demographic changes. Remarkably, disregarding the repercussions of harvesting on forest age can result in a premature shift in the timing of the carbon sink peak by 1–3 decades. Our findings emphasize the pressing necessity for the swift implementation of optimal forest management strategies for carbon sequestration enhancement.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
深情安青应助egg采纳,获得10
刚刚
田様应助酥鱼不能吃采纳,获得10
1秒前
妞妞叫小南完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
张奎发布了新的文献求助10
1秒前
蓝墨轩发布了新的文献求助10
1秒前
深情安青应助致幻采纳,获得10
1秒前
2秒前
可爱完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
林小清完成签到,获得积分10
2秒前
慧慧完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
万能图书馆应助gougoubao采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
啥呀啥呀完成签到,获得积分20
3秒前
天天发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
chen1357ying发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
ZOE应助波波采纳,获得30
5秒前
6秒前
慧慧发布了新的文献求助10
6秒前
Huang发布了新的文献求助10
6秒前
pangpang完成签到,获得积分10
6秒前
真一松发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
b3lyp完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
文艺谷秋完成签到,获得积分20
7秒前
科研通AI6.2应助李庆采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
专一的抽屉完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1200
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6037812
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7762507
关于积分的说明 16219356
捐赠科研通 5183810
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2774106
邀请新用户注册赠送积分活动 1757205
关于科研通互助平台的介绍 1641590