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In silico selection of aptamers against SARS-CoV-2

生物信息学 适体 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 选择(遗传算法) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 2019-20冠状病毒爆发 生物 计算生物学 病毒学 计算机科学 遗传学 人工智能 医学 爆发 基因 传染病(医学专业) 疾病 病理
作者
Amir Muhaimin Akmal Shukri,Seok Mui Wang,Chaoli Feng,Suet Lin Chia,Siti Farah Alwani Mohd Nawi,Marimuthu Citartan
出处
期刊:Analyst [Royal Society of Chemistry]
卷期号:149 (19): 4770-4788
标识
DOI:10.1039/d4an00812j
摘要

Aptamers are molecular recognition elements that have been extensively deployed in a wide array of applications ranging from diagnostics to therapeutics. Due to their unique properties as compared to antibodies, aptamers were also largely isolated during the COVID-19 pandemic for multiple purposes. Typically generated by conventional SELEX, the inherent drawbacks of the process including the time-consuming, cumbersome and resource-intensive nature catalysed the move to adopt
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