A comprehensive review of community detection in graphs

计算机科学 人工智能 数据挖掘
作者
Jiakang Li,Songning Lai,Zhihao Shuai,Yuan Tan,Yifan Jia,Mianyang Yu,Zichen Song,Xiaokang Peng,Ziyang Xu,Yongxin Ni,Haifeng Qiu,Jiayu Yang,Yutong Liu,Yonggang Lu
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:600: 128169-128169 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2024.128169
摘要

The study of complex networks has significantly advanced our understanding of community structures which serves as a crucial feature of real-world graphs. Detecting communities in graphs is a challenging problem with applications in sociology, biology, and computer science. Despite the efforts of an interdisciplinary community of scientists, a satisfactory solution to this problem has not yet been achieved. This review article delves into the topic of community detection in graphs, which serves as a thorough exposition of various community detection methods from perspectives of modularity-based methods, spectral clustering, probabilistic modeling, and deep learning. Along with the methods, a new community detection method designed by us is also presented. Additionally, the performance of these methods on the datasets with and without ground truth is compared. In conclusion, this comprehensive review provides a deep understanding of community detection in graphs.
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