Application of Epithelial Growth Factor Receptor-Targeted Magnetic Resonance Imaging and Near-Infrared II Dual-Modal Probe in Lung Cancer Diagnosis and Surgical Resection

磁共振成像 肺癌 医学 表皮生长因子受体 荧光寿命成像显微镜 癌症 放射科 病理 荧光 内科学 光学 物理
作者
Chao Li,Changjian Li,Jian Zhou,Yueqi Wang,Hainan Wu,Luzheng Xu,Yifeng Li,Xizhao Sui,Guanchao Jiang,Yun Li,Zhenhua Hu,Jie Tian,Fan Yang
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (3): 1198-1209 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01137
摘要

There has been an increase in the use of molecular probe diagnostic techniques for lung cancer, and magnetic resonance imaging (MRI) offers specific advantages for diagnosing pulmonary carcinoma. Furthermore, advancements in near-infrared II (NIR-II) fluorescence have provided a new method for precise intraoperative tumor resection. However, few probes combine preoperative diagnosis with intraoperative imaging. This study aims to fill this research void by employing a dual-modal probe that targets the epidermal growth factor receptor for MR and NIR-II imaging, enabling the preoperative diagnosis of lung cancer using MRI and precise intraoperative tumor localization using NIR-II with a single probe. The imaging effects and targeting ability of the probe were confirmed in cell lines, mouse models, and clinical samples. The MR signal decreased within 24 h in the patient-derived xenograft mouse model. The average signal-to-background ratio of NIR-II reached 3.98 ± 0.27. The clinical sample also showed a decrease in the T2 signal using MRI, and the NIR-II optical signal-to-background ratio was 3.29. It is expected that this probe can improve the diagnostic rate of lung cancer using MRI and enable precise intraoperative tumor resection using NIR-II.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Youdge的应助被赫赛汀耐药采纳,获得20
刚刚
1秒前
丘比特的应助被Engen采纳,获得10
1秒前
可爱的函函的应助被徐国发采纳,获得10
1秒前
整齐的书雁完成签到,获得积分10
1秒前
XiWh完成签到 ,获得积分10
1秒前
整齐芷文完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
1秒前
Luccvy完成签到,获得积分10
1秒前
小致发布了新的文献求助10
1秒前
姜磊宇完成签到,获得积分10
1秒前
海燕发布了新的文献求助30
1秒前
木子完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
只耍帅完成签到 ,获得积分10
2秒前
zzz发布了新的文献求助10
2秒前
飘逸的大雁的应助被MNing采纳,获得10
2秒前
明朗的应助被鼠鼠采纳,获得10
2秒前
Lucas的应助被诸葛明明采纳,获得10
2秒前
桃子完成签到,获得积分10
2秒前
甜甜易槐完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
LCX发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
小黎完成签到,获得积分10
4秒前
ceasar发布了新的文献求助30
4秒前
风一起完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
dasfsdf的应助被wu采纳,获得10
5秒前
年轻的之瑶完成签到,获得积分10
5秒前
酷酷的小钟完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
自由凌丝完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
阿鑫发布了新的文献求助10
6秒前
wzt完成签到,获得积分10
6秒前
jyt发布了新的文献求助10
7秒前
赵小坤堃完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076592
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494588
关于积分的说明 21381863
捐赠科研通 7644600
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400135
关于科研通互助平台的介绍 2529879
邀请新用户注册赠送积分活动 2438791