Application of Epithelial Growth Factor Receptor-Targeted Magnetic Resonance Imaging and Near-Infrared II Dual-Modal Probe in Lung Cancer Diagnosis and Surgical Resection

磁共振成像 肺癌 医学 表皮生长因子受体 荧光寿命成像显微镜 癌症 放射科 病理 荧光 内科学 光学 物理
作者
Chao Li,Changjian Li,Jian Zhou,Yueqi Wang,Hainan Wu,Luzheng Xu,Yifeng Li,Xizhao Sui,Guanchao Jiang,Yun Li,Zhenhua Hu,Jie Tian,Fan Yang
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (3): 1198-1209 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01137
摘要

There has been an increase in the use of molecular probe diagnostic techniques for lung cancer, and magnetic resonance imaging (MRI) offers specific advantages for diagnosing pulmonary carcinoma. Furthermore, advancements in near-infrared II (NIR-II) fluorescence have provided a new method for precise intraoperative tumor resection. However, few probes combine preoperative diagnosis with intraoperative imaging. This study aims to fill this research void by employing a dual-modal probe that targets the epidermal growth factor receptor for MR and NIR-II imaging, enabling the preoperative diagnosis of lung cancer using MRI and precise intraoperative tumor localization using NIR-II with a single probe. The imaging effects and targeting ability of the probe were confirmed in cell lines, mouse models, and clinical samples. The MR signal decreased within 24 h in the patient-derived xenograft mouse model. The average signal-to-background ratio of NIR-II reached 3.98 ± 0.27. The clinical sample also showed a decrease in the T2 signal using MRI, and the NIR-II optical signal-to-background ratio was 3.29. It is expected that this probe can improve the diagnostic rate of lung cancer using MRI and enable precise intraoperative tumor resection using NIR-II.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
艾欧勾勾完成签到 ,获得积分10
刚刚
万岭花开完成签到,获得积分10
刚刚
wky完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
盛志孟发布了新的文献求助10
刚刚
Tian完成签到,获得积分10
1秒前
心动发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
斯文败类应助捉闰土的猹采纳,获得10
1秒前
南楼小阁主完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
自然耳机完成签到,获得积分10
2秒前
FAN完成签到,获得积分10
2秒前
洋洋洋完成签到,获得积分0
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
研友_VZG7GZ应助随便采纳,获得10
4秒前
大大的寄吧完成签到,获得积分10
4秒前
tony_9_chan完成签到,获得积分10
5秒前
Cat完成签到,获得积分0
5秒前
爱笑访烟完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
惊天大幂幂完成签到,获得积分10
6秒前
海峰荣完成签到,获得积分10
7秒前
明天就毕业完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
慕青应助东方树叶采纳,获得10
8秒前
冬瓜发布了新的文献求助10
8秒前
微7完成签到,获得积分10
8秒前
张好好完成签到,获得积分10
8秒前
dw完成签到,获得积分20
8秒前
你猜完成签到,获得积分10
9秒前
achilles发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Hello应助王俊采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700687
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9260034
关于积分的说明 20022530
捐赠科研通 7276362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293729
关于科研通互助平台的介绍 2449395
邀请新用户注册赠送积分活动 2300326