Application of Epithelial Growth Factor Receptor-Targeted Magnetic Resonance Imaging and Near-Infrared II Dual-Modal Probe in Lung Cancer Diagnosis and Surgical Resection

磁共振成像 肺癌 医学 表皮生长因子受体 荧光寿命成像显微镜 癌症 放射科 病理 荧光 内科学 光学 物理
作者
Chao Li,Changjian Li,Jian Zhou,Yueqi Wang,Hainan Wu,Luzheng Xu,Yifeng Li,Xizhao Sui,Guanchao Jiang,Yun Li,Zhenhua Hu,Jie Tian,Fan Yang
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (3): 1198-1209 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01137
摘要

There has been an increase in the use of molecular probe diagnostic techniques for lung cancer, and magnetic resonance imaging (MRI) offers specific advantages for diagnosing pulmonary carcinoma. Furthermore, advancements in near-infrared II (NIR-II) fluorescence have provided a new method for precise intraoperative tumor resection. However, few probes combine preoperative diagnosis with intraoperative imaging. This study aims to fill this research void by employing a dual-modal probe that targets the epidermal growth factor receptor for MR and NIR-II imaging, enabling the preoperative diagnosis of lung cancer using MRI and precise intraoperative tumor localization using NIR-II with a single probe. The imaging effects and targeting ability of the probe were confirmed in cell lines, mouse models, and clinical samples. The MR signal decreased within 24 h in the patient-derived xenograft mouse model. The average signal-to-background ratio of NIR-II reached 3.98 ± 0.27. The clinical sample also showed a decrease in the T2 signal using MRI, and the NIR-II optical signal-to-background ratio was 3.29. It is expected that this probe can improve the diagnostic rate of lung cancer using MRI and enable precise intraoperative tumor resection using NIR-II.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助傲娇的冷之采纳,获得10
刚刚
秀丽的靖荷完成签到,获得积分10
1秒前
Nole应助故里采纳,获得10
1秒前
曹星星发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
zzz完成签到,获得积分10
2秒前
上官若男应助majid123采纳,获得10
4秒前
阿晏完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
687完成签到,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助甜甜的青梦采纳,获得10
4秒前
ssw完成签到,获得积分10
4秒前
KD完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
顺利的璎完成签到 ,获得积分10
7秒前
失眠成败发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
week发布了新的文献求助10
9秒前
manzhouwang发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
旧时光发布了新的文献求助10
10秒前
隐形曼青应助Kair采纳,获得10
11秒前
矮小的猕猴桃完成签到,获得积分10
13秒前
凡夫俗子完成签到,获得积分10
14秒前
青柠完成签到 ,获得积分10
14秒前
迷你的怀绿完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
糊涂塌客完成签到,获得积分10
15秒前
Xu完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
炙热之玉完成签到,获得积分10
16秒前
复杂易形发布了新的文献求助10
17秒前
YAN完成签到 ,获得积分10
17秒前
无限的妖妖完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634791
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208877
关于积分的说明 19750046
捐赠科研通 7202817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275118
关于科研通互助平台的介绍 2436980
邀请新用户注册赠送积分活动 2272036