Application of Epithelial Growth Factor Receptor-Targeted Magnetic Resonance Imaging and Near-Infrared II Dual-Modal Probe in Lung Cancer Diagnosis and Surgical Resection

磁共振成像 肺癌 医学 表皮生长因子受体 荧光寿命成像显微镜 癌症 放射科 病理 荧光 内科学 光学 物理
作者
Chao Li,Changjian Li,Jian Zhou,Yueqi Wang,Hainan Wu,Luzheng Xu,Yifeng Li,Xizhao Sui,Guanchao Jiang,Yun Li,Zhenhua Hu,Jie Tian,Fan Yang
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (3): 1198-1209 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01137
摘要

There has been an increase in the use of molecular probe diagnostic techniques for lung cancer, and magnetic resonance imaging (MRI) offers specific advantages for diagnosing pulmonary carcinoma. Furthermore, advancements in near-infrared II (NIR-II) fluorescence have provided a new method for precise intraoperative tumor resection. However, few probes combine preoperative diagnosis with intraoperative imaging. This study aims to fill this research void by employing a dual-modal probe that targets the epidermal growth factor receptor for MR and NIR-II imaging, enabling the preoperative diagnosis of lung cancer using MRI and precise intraoperative tumor localization using NIR-II with a single probe. The imaging effects and targeting ability of the probe were confirmed in cell lines, mouse models, and clinical samples. The MR signal decreased within 24 h in the patient-derived xenograft mouse model. The average signal-to-background ratio of NIR-II reached 3.98 ± 0.27. The clinical sample also showed a decrease in the T2 signal using MRI, and the NIR-II optical signal-to-background ratio was 3.29. It is expected that this probe can improve the diagnostic rate of lung cancer using MRI and enable precise intraoperative tumor resection using NIR-II.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赘婿应助hu采纳,获得10
1秒前
银泽宇发布了新的文献求助10
1秒前
wenfeng完成签到 ,获得积分20
1秒前
Orange应助upup采纳,获得10
1秒前
yyydmhsj发布了新的文献求助10
1秒前
半盏完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
GLOVE发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Mcccccc完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
deng完成签到 ,获得积分10
3秒前
大个应助忐忑的源智采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
隐形曼青应助勤恳的代芙采纳,获得10
4秒前
科研小白完成签到,获得积分10
5秒前
XX发布了新的文献求助10
5秒前
penhuodragon完成签到,获得积分10
6秒前
TB发布了新的文献求助10
6秒前
小二郎应助cyuan采纳,获得10
7秒前
一颗秋蝶发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
一张嘴就想干饭完成签到,获得积分20
7秒前
zj完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
贪玩晶完成签到,获得积分10
9秒前
hcx123456发布了新的文献求助10
9秒前
虚心幼翠完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
bird发布了新的文献求助10
9秒前
修仙中应助早日毕业采纳,获得10
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9312004
关于积分的说明 20326821
捐赠科研通 7353986
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315845
关于科研通互助平台的介绍 2464872
邀请新用户注册赠送积分活动 2330417