Application of Epithelial Growth Factor Receptor-Targeted Magnetic Resonance Imaging and Near-Infrared II Dual-Modal Probe in Lung Cancer Diagnosis and Surgical Resection

磁共振成像 肺癌 医学 表皮生长因子受体 荧光寿命成像显微镜 癌症 放射科 病理 荧光 内科学 光学 物理
作者
Chao Li,Changjian Li,Jian Zhou,Yueqi Wang,Hainan Wu,Luzheng Xu,Yifeng Li,Xizhao Sui,Guanchao Jiang,Yun Li,Zhenhua Hu,Jie Tian,Fan Yang
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:22 (3): 1198-1209 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.3c01137
摘要

There has been an increase in the use of molecular probe diagnostic techniques for lung cancer, and magnetic resonance imaging (MRI) offers specific advantages for diagnosing pulmonary carcinoma. Furthermore, advancements in near-infrared II (NIR-II) fluorescence have provided a new method for precise intraoperative tumor resection. However, few probes combine preoperative diagnosis with intraoperative imaging. This study aims to fill this research void by employing a dual-modal probe that targets the epidermal growth factor receptor for MR and NIR-II imaging, enabling the preoperative diagnosis of lung cancer using MRI and precise intraoperative tumor localization using NIR-II with a single probe. The imaging effects and targeting ability of the probe were confirmed in cell lines, mouse models, and clinical samples. The MR signal decreased within 24 h in the patient-derived xenograft mouse model. The average signal-to-background ratio of NIR-II reached 3.98 ± 0.27. The clinical sample also showed a decrease in the T2 signal using MRI, and the NIR-II optical signal-to-background ratio was 3.29. It is expected that this probe can improve the diagnostic rate of lung cancer using MRI and enable precise intraoperative tumor resection using NIR-II.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈就哈哈完成签到,获得积分10
刚刚
叶问完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI6.2应助咸芋咸鱼采纳,获得10
1秒前
张铭娟发布了新的文献求助30
1秒前
小二郎应助nazi采纳,获得10
1秒前
2秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助哈哈采纳,获得10
5秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4应助风清扬采纳,获得10
6秒前
6秒前
dd发布了新的文献求助10
6秒前
昀汐完成签到 ,获得积分10
6秒前
ws完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.1应助sgssm采纳,获得10
7秒前
wsy完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
森崎发布了新的文献求助30
9秒前
丰富枫叶发布了新的文献求助10
10秒前
HongY完成签到,获得积分10
11秒前
Yu发布了新的文献求助10
11秒前
111完成签到,获得积分10
11秒前
Akim应助曾经蘑菇采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助憧憬乐采纳,获得30
12秒前
兴奋的嚣完成签到 ,获得积分10
12秒前
星辰大海应助Yu123456采纳,获得10
13秒前
诸恶莫作发布了新的文献求助10
13秒前
思源应助单纯的爆米花采纳,获得10
14秒前
张铭娟完成签到,获得积分20
15秒前
16秒前
17秒前
张三毛完成签到,获得积分10
19秒前
康康完成签到 ,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Tier 1 Checklists for Seismic Evaluation and Retrofit of Existing Buildings 1000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6331150
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8147587
关于积分的说明 17096964
捐赠科研通 5386797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2855965
邀请新用户注册赠送积分活动 1833364
关于科研通互助平台的介绍 1684781