Investigation on the electronic detection of letrozole drug in gas and solvent phases by metal oxide nanoclusters

纳米团簇 吸附 氧化物 溶剂 材料科学 分子 放热反应 相(物质) 物理化学 金属 密度泛函理论 解吸 纳米技术 化学物理 化学工程 化学 计算化学 有机化学 冶金 工程类
作者
Jing Chen
出处
期刊:Inorganic Chemistry Communications [Elsevier]
卷期号:158: 111573-111573
标识
DOI:10.1016/j.inoche.2023.111573
摘要

Chemical sensors could pioneer great utilities in point-of-care diagnostic medical devices. Understanding the detection and adsorption processes of drug molecules on the surface of nanoclusters is essential to their usage in medical engineering. Therefore, density functional theory (DFT) calculations have been utilized to investigate the adsorption and detection behavior of letrozole (LET) on the surface of some metal oxide nanoclusters (Be12O12, Mg12O12, and Ca12O12) to screen the promising nanoclusters. The adsorption energy calculations for the most stable complexes indicated are stable in gas phases. Thermodynamic analysis indicated adsorption processes of LET are spontaneous and exothermic. After the adsorption, the LUMO-HOMO energy gap (Eg) for all metal oxide-LET complexes was reduced, with the largest decrease (-33.14% and -38.75%) found in the Be12O12 and Ca12O12 complexes. This decrease can be presumed as a signal for LET detection. Furthermore, the Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters indicated a suitable short recovery time for the desorption of LET drug molecule. The solvent phase (water as a solvent phase) calculation indicated the structures are stable in the water and similar to the gas phase Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters can detect the LET. Thus, it can be concluded that the Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters are appropriate candidates for LET detection and these nanoclusters can be used in sensor devices.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小麻花完成签到,获得积分10
1秒前
王翔飞完成签到 ,获得积分10
1秒前
任一发布了新的文献求助10
2秒前
星弟发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
xieyuanxing发布了新的文献求助10
3秒前
Rochelle发布了新的文献求助50
4秒前
香蕉觅云应助zz采纳,获得10
5秒前
李健的粉丝团团长应助Yen采纳,获得10
6秒前
今天的云也很好看完成签到 ,获得积分10
7秒前
愉快凌晴完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
完美世界应助简单的沛蓝采纳,获得10
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
lin发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
照亮世界的ay完成签到,获得积分10
14秒前
星辰大海应助Eva采纳,获得10
14秒前
xzheng完成签到 ,获得积分10
15秒前
星辰大海应助lin采纳,获得10
15秒前
MULU发布了新的文献求助10
16秒前
行!发布了新的文献求助10
16秒前
Linden_bd发布了新的文献求助30
16秒前
冷空气完成签到,获得积分10
17秒前
楊子发布了新的文献求助10
17秒前
su发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
香蕉觅云应助rushfuture采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
王威发布了新的文献求助10
18秒前
忧心的曼凝完成签到,获得积分0
19秒前
19秒前
顺利中完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
22秒前
2568269431完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1200
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6036841
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7756755
关于积分的说明 16215982
捐赠科研通 5182881
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773678
邀请新用户注册赠送积分活动 1756929
关于科研通互助平台的介绍 1641299