Investigation on the electronic detection of letrozole drug in gas and solvent phases by metal oxide nanoclusters

纳米团簇 吸附 氧化物 溶剂 材料科学 分子 放热反应 相(物质) 物理化学 金属 密度泛函理论 解吸 纳米技术 化学物理 化学工程 化学 计算化学 有机化学 冶金 工程类
作者
Jing Chen
出处
期刊:Inorganic Chemistry Communications [Elsevier BV]
卷期号:158: 111573-111573
标识
DOI:10.1016/j.inoche.2023.111573
摘要

Chemical sensors could pioneer great utilities in point-of-care diagnostic medical devices. Understanding the detection and adsorption processes of drug molecules on the surface of nanoclusters is essential to their usage in medical engineering. Therefore, density functional theory (DFT) calculations have been utilized to investigate the adsorption and detection behavior of letrozole (LET) on the surface of some metal oxide nanoclusters (Be12O12, Mg12O12, and Ca12O12) to screen the promising nanoclusters. The adsorption energy calculations for the most stable complexes indicated are stable in gas phases. Thermodynamic analysis indicated adsorption processes of LET are spontaneous and exothermic. After the adsorption, the LUMO-HOMO energy gap (Eg) for all metal oxide-LET complexes was reduced, with the largest decrease (-33.14% and -38.75%) found in the Be12O12 and Ca12O12 complexes. This decrease can be presumed as a signal for LET detection. Furthermore, the Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters indicated a suitable short recovery time for the desorption of LET drug molecule. The solvent phase (water as a solvent phase) calculation indicated the structures are stable in the water and similar to the gas phase Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters can detect the LET. Thus, it can be concluded that the Be12O12 and Ca12O12 nanoclusters are appropriate candidates for LET detection and these nanoclusters can be used in sensor devices.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
mjm发布了新的文献求助10
2秒前
远了个方完成签到,获得积分10
3秒前
笨笨凡之发布了新的文献求助100
4秒前
4秒前
阿良完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
burning完成签到,获得积分10
5秒前
看不懂完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
枫123完成签到,获得积分10
8秒前
burning发布了新的文献求助10
9秒前
活力鑫磊发布了新的文献求助10
9秒前
iuu1完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
11秒前
超级桂花糕完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
晓晓马儿完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
六六发布了新的文献求助10
15秒前
小马甲应助活力鑫磊采纳,获得10
15秒前
like1994发布了新的文献求助10
16秒前
Chocolate完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
OUUUY发布了新的文献求助10
17秒前
zdp827完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
Zzz应助固的曼采纳,获得10
21秒前
爆米花应助林白同学采纳,获得10
21秒前
LSL丶完成签到,获得积分10
22秒前
领导范儿应助张123采纳,获得10
22秒前
Aye发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6276361
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8096046
关于积分的说明 16924526
捐赠科研通 5345749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842182
邀请新用户注册赠送积分活动 1819412
关于科研通互助平台的介绍 1676662