Unravelling the Effect of Crystal Facet of Derived‐Copper Catalysts on the Electroreduction of Carbon Dioxide under Unified Mass Transport Condition

面(心理学) 铜 二氧化碳 电化学 催化作用 选择性 法拉第效率 二氧化碳电化学还原 Crystal(编程语言) 材料科学 吸附 化学 无机化学 化学工程 电极 一氧化碳 冶金 物理化学 计算机科学 有机化学 工程类 心理学 程序设计语言 五大性格特征 人格 社会心理学
作者
Zihao Zhao,Dan Ren
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (3): e202415590-e202415590 被引量:21
标识
DOI:10.1002/anie.202415590
摘要

Altering the physical structure and chemical property of copper, i.e., particle size, surface morphology, composition or crystal facet, has been demonstrated to be effective in steering the selectivity of products in electrochemical reduction of carbon dioxide. However, these modifications generally result in the change of active surface area, leading to differences in geometric current density and local pH, which are also demonstrated to be the key factors for observed selectivity change. In this work, we deconvolute the effect of mass transport and local pH from the effect of crystal facet by investigating five copper-based catalysts with identical roughness factor for electrochemical reduction of carbon dioxide in an H-cell. Interestingly, CuO-derived catalyst stands out as the best catalyst for C-C coupling. At -1.07 V vs. RHE, the faradaic efficiency of C2+ product reaches 44.3 %, with a partial current density of -21.6 mA cm-2. Electrochemical adsorption of *OH reveals that the C2+ product selectivity of derived-copper catalysts correlates positively with the ratio of Cu(100)/Cu(110) of five catalysts. Additionally, in situ Raman spectroscopy reveals that the percentage of low-frequency-band linear CO (LFB-CO), which is attributed to the adsorbed *CO on Cu(100) facet, increases with the C-C coupling efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
恋恋青葡萄完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ygy发布了新的文献求助10
1秒前
爆米花的应助被小刘同学采纳,获得10
2秒前
王俊凯发布了新的文献求助10
3秒前
Fishball发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
aaa发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
NexusExplorer的应助被PJW采纳,获得10
4秒前
4秒前
那没事了发布了新的文献求助10
4秒前
随机发布了新的文献求助10
4秒前
chiily发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
赘婿的应助被ww960517采纳,获得10
5秒前
淡然冬灵的应助被tszjw168采纳,获得200
5秒前
6秒前
yq发布了新的文献求助10
7秒前
依旧发布了新的文献求助10
7秒前
wy的应助被天真酒窝采纳,获得10
8秒前
深情安青的应助被LJH采纳,获得10
8秒前
Xhn发布了新的文献求助20
8秒前
molin发布了新的文献求助10
8秒前
安详靖柏完成签到,获得积分10
8秒前
丁凡发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
机灵的沂完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
随机完成签到,获得积分10
10秒前
Ava的应助被Zhang采纳,获得10
11秒前
Monster完成签到,获得积分10
12秒前
小糖发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
Misy发布了新的文献求助10
14秒前
gogo完成签到,获得积分10
15秒前
阔达的梦桃完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
从自在到自觉:中华民族观念形成研究:全二册 800
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7999010
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9452696
关于积分的说明 21140446
捐赠科研通 7572098
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3380743
关于科研通互助平台的介绍 2513648
邀请新用户注册赠送积分活动 2414638