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Universal descriptor for two-dimensional carbon nitrides based single-atom electrocatalysts towards nitrogen reduction reaction

还原(数学) 氮化物 氮气 碳纤维 氮原子 Atom(片上系统) 材料科学 碳原子 纳米技术 化学 计算机科学 数学 并行计算 几何学 复合材料 有机化学 复合数 图层(电子) 群(周期表) 烷基
作者
Mengmeng Xu,Yujin Ji,Yuyang Qin,Huilong Dong,Youyong Li
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d4ta05067c
摘要

A universal descriptor was constructed by combining DFT calculations and machine learning to predict highly active NRR electrocatalysts based on transition metal atom anchored 2D carbon nitrides with varied C/N ratios (TM@CN x ).
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