清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Dynamic modeling of a piezoelectric micro-lens actuator with experimental validation

执行机构 镜头(地质) 压电 有限元法 电压 偏转(物理) 传递函数 声学 材料科学 光学 工程类 结构工程 电气工程 物理
作者
Syed Mamun R Rasid,Aron Michael,H. R. Pota
出处
期刊:Sensors and Actuators A-physical [Elsevier BV]
卷期号:356: 114344-114344 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.sna.2023.114344
摘要

Micro-lens actuators with low power consumption, fast response time, large deflection, and low driving voltage are highly desirable for micro-optics applications such as smartphone cameras, miniaturized confocal microscopy, and pico-projectors. Micro-lens piezoelectric actuation with feedback control has shown promising characteristics in this regard. The accurate dynamic model of the piezoelectric actuator is required to facilitate novel feedback control design. However, there are no dynamic models, available in the literature for multi-layer thin film piezoelectric micro-actuators that consider the effect of the driving voltage and residual stress in the layer. Here, we present a dynamic analytical model of a piezoelectrically driven multi-layer micro-lens actuator taking into account the residual stress and the driving voltage. The modified Euler–Bernoulli beam equation is used to model the micro-lens actuator, and it is validated with both Finite Element Analysis (FEA) and experiments. The first resonance frequency calculated using the analytical model shows excellent agreement with the experimental and FEA results. The micro-lens displacement to driving voltage transfer function is derived from the dynamic model to obtain the time-domain characteristics of the micro-lens actuator. The settling times for the driving step input voltage obtained from the transfer function, FEA, and experiments agree well. The model not only accurately predicts the dynamic behavior of the piezoelectric micro-lens actuators but also can be applied to other multi-layered piezoelectric micro-structures. It also facilitates advanced control design that improves the dynamic response of piezoelectric actuators for micro-optic applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
11秒前
axiao完成签到,获得积分10
14秒前
asdf发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
axiao发布了新的文献求助10
20秒前
asdf完成签到,获得积分10
21秒前
CodeCraft应助whiter采纳,获得10
22秒前
42秒前
51秒前
whiter发布了新的文献求助10
54秒前
whiter完成签到,获得积分10
59秒前
lanxinge完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
liwang9301完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
碧蓝雁风完成签到 ,获得积分10
3分钟前
几两完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
yxl要顺利毕业_发6篇C完成签到,获得积分10
3分钟前
Setlla完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Hello应助山间的话采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
山间的话发布了新的文献求助10
4分钟前
howgoods完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
5分钟前
李健的小迷弟应助lovelife采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
小嚣张完成签到,获得积分10
6分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
alanbike完成签到,获得积分10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
华老师发布了新的文献求助10
7分钟前
天天快乐应助华老师采纳,获得10
7分钟前
华老师完成签到,获得积分20
7分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3510967
关于积分的说明 11155723
捐赠科研通 3245436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1792903
邀请新用户注册赠送积分活动 874184
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804229