Tracing the origin of Taiping Houkui green tea using 1H NMR and HS-SPME-GC–MS chemical fingerprints, data fusion and chemometrics

化学计量学 代谢组学 气相色谱-质谱法 质谱法 可追溯性 指纹(计算) 化学 数据集 传感器融合 色谱法 模式识别(心理学) 数学 计算机科学 人工智能 统计
作者
Ge Jin,Yuanyuan Zhu,Chuanjian Cui,Yang Chen,Shaode Hu,Huimei Cai,Jingming Ning,Chaoling Wei,Aoxia Li,Ruyan Hou
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:425: 136538-136538 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136538
摘要

The narrow geographical traceability of green tea is both important and challenging. This study aimed to establish multi-technology metabolomic and chemometric approaches to finely discriminate the geographic origins of green teas. Taiping Houkui green tea samples were analyzed by headspace solid-phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry and 1H NMR of polar (D2O) and non-polar (CDCl3). Common dimension, low-level and mid-level data fusion approaches were tested to verify if the combination of several analytical sources can improve the classification ability of samples from different origins. In assessments of tea from six origins, the single instrument data test set results in 40.00% to 80.00% accuracy. Data fusion improved single-instrument performance classification with mid-level data fusion to obtain 93.33% accuracy in the test set. These results provide comprehensive metabolomic insights into the origin of TPHK fingerprinting and open up new metabolomic approaches for quality control in the tea industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
摆渡人发布了新的文献求助10
4秒前
strickland完成签到,获得积分10
4秒前
yangkunmedical完成签到,获得积分10
6秒前
DamonChen发布了新的文献求助10
6秒前
汉堡包应助孙冉冉采纳,获得10
7秒前
8秒前
可爱的函函应助刘一帆采纳,获得10
8秒前
miuu完成签到,获得积分10
11秒前
YY完成签到,获得积分10
11秒前
姜茶发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI2S应助研友_Fan采纳,获得10
12秒前
12秒前
djdsg发布了新的文献求助10
13秒前
黎行云发布了新的文献求助10
13秒前
weiv发布了新的文献求助30
15秒前
任性的思远完成签到,获得积分10
16秒前
Hello应助不如一默采纳,获得10
16秒前
e746700020完成签到,获得积分10
17秒前
柠檬精翠翠完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
25秒前
沉默香芦完成签到,获得积分10
25秒前
哒哒发布了新的文献求助10
25秒前
香蕉觅云应助等待的谷波采纳,获得10
28秒前
怡然的天思完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
科研通AI2S应助麦兜采纳,获得10
30秒前
lucy完成签到,获得积分10
31秒前
不如一默发布了新的文献求助10
31秒前
孙冉冉发布了新的文献求助10
37秒前
小蜜峰儿完成签到,获得积分10
37秒前
39秒前
刘若昕发布了新的文献求助10
40秒前
李爱国应助jinfu采纳,获得10
40秒前
41秒前
加菲丰丰举报求助违规成功
41秒前
lemonlmm举报求助违规成功
41秒前
中和皇极举报求助违规成功
41秒前
41秒前
yyw完成签到 ,获得积分10
42秒前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
How Stories Change Us A Developmental Science of Stories from Fiction and Real Life 500
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2932569
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2586311
关于积分的说明 6970419
捐赠科研通 2233064
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1186011
版权声明 589681
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 580645